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Projections of land use change and habitat quality assessment by coupling climate change and development patterns

栖息地 气候变化 土地利用、土地利用的变化和林业 土地利用 环境科学 环境资源管理 驱动因素 全球变化 分水岭 背景(考古学) 地理 生态学 自然地理学 计算机科学 中国 机器学习 生物 考古
作者
Jingyan Wu,Jungang Luo,Han Zhang,Shuang Qin,Mengjie Yu
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:847: 157491-157491 被引量:178
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2022.157491
摘要

Exploring future land use changes and assessing the habitat quality remains a challenging topic for watershed ecological sustainability. However, most studies ignore the effects of coupled climate change and development patterns. In this study, a framework for assessing habitat quality under the influence of future land use change is constructed based on exploring the driving forces of land use change factors and integrating the system dynamics (SD) model, future land use simulation (FLUS) model and InVest model. The framework enables the projection of land use change and the assessment of habitat quality in the context of future climate change and different development strategies. Applying the framework to the Weihe River Basin, the main driving forces of land-use change in the Weihe River Basin were identified based on geographical detectors, and habitat quality assessment was realized for the Weihe River Basin under the coupled scenarios of three typical shared socioeconomic pathways and future development patterns (SSP126-EP, SSP245-ND, SSP585-EG). The results show that 1) population, precipitation, and temperature are the major driving factors for land use change. 2) The coupling model of SD and FLUS can effectively simulate the future trend of land use change, the relative error is within 2 %, and the overall accuracy is 93.58 %. 3) Significant differences in habitat quality as a result of modifications in land use patterns in different contexts. Affected by ecological protection, the habitat quality in SSP126-EP was significantly better than that in SSP245-ND and SSP585-EG. This research can provide references for future watershed ecological management decisions.
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