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Multifactorial prediction of corrosion fatigue crack growth in aluminum alloys using physics-informed neural networks

铝 材料科学 腐蚀 腐蚀疲劳 冶金 巴黎法 人工神经网络 复合材料 裂缝闭合 断裂力学 计算机科学 人工智能
作者
Tianhao Huang,Xueyuan Li,Yongzhen Zhang,Leijiang Yao,Tao Zhang
出处
期刊：Engineering Failure Analysis [Elsevier BV]
日期：2025-03-10 卷期号：174: 109521-109521 被引量：14
标识
DOI：10.1016/j.engfailanal.2025.109521
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