Potential Role of the Intratumoral Microbiota in Prognosis of Head and Neck Cancer

微生物群 生物 头颈部鳞状细胞癌 头颈部癌 癌症 癌症研究 人类微生物组计划 病理 内科学 生物信息学 人体微生物群 医学 遗传学
作者
Masakazu Hamada,Hiroaki Inaba,Kyoko Nishiyama,Sho Yoshida,Yoshiaki Yura,Michiyo Matsumoto‐Nakano,Narikazu Uzawa
出处
期刊:International Journal of Molecular Sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:24 (20): 15456-15456 被引量:18
标识
DOI:10.3390/ijms242015456
摘要

The tumor microbiome, a relatively new research field, affects tumor progression through several mechanisms. The Cancer Microbiome Atlas (TCMA) database was recently published. In the present study, we used TCMA and The Cancer Genome Atlas and examined microbiome profiling in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), the role of the intratumoral microbiota in the prognosis of HNSCC patients, and differentially expressed genes in tumor cells in relation to specific bacterial infections. We investigated 18 microbes at the genus level that differed between solid normal tissue (n = 22) and primary tumors (n = 154). The tissue microbiome profiles of Actinomyces, Fusobacterium, and Rothia at the genus level differed between the solid normal tissue and primary tumors of HNSCC patients. When the prognosis of groups with rates over and under the median for each microbe at the genus level was examined, rates for Leptotrichia which were over the median correlated with significantly higher overall survival rates. We then extracted 35 differentially expressed genes between the over- and under-the-median-for-Leptotrichia groups based on the criteria of >1.5 fold and p < 0.05 in the Mann-Whitney U-test. A pathway analysis showed that these Leptotrichia-related genes were associated with the pathways of Alzheimer disease, neurodegeneration-multiple diseases, prion disease, MAPK signaling, and PI3K-Akt signaling, while protein-protein interaction analysis revealed that these genes formed a dense network. In conclusion, probiotics and specific antimicrobial therapy targeting Leptotrichia may have an impact on the prognosis of HNSCC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LWL完成签到,获得积分10
刚刚
yh的应助被小童采纳,获得10
刚刚
刚刚
1秒前
1168163完成签到,获得积分10
1秒前
酷波er的应助被动听的笑南采纳,获得10
2秒前
霍则风完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
Sun完成签到,获得积分10
4秒前
Liii发布了新的文献求助10
5秒前
XY发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
kkkkk发布了新的文献求助10
6秒前
个性的半梅完成签到,获得积分10
6秒前
初晴后雨完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
LWL发布了新的文献求助10
10秒前
CarryLJR发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
快乐的忆安完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
SciGPT的应助被拼搏的飞薇采纳,获得10
12秒前
grange发布了新的文献求助10
13秒前
柴静雅发布了新的文献求助10
13秒前
顾矜的应助被罗二狗采纳,获得30
13秒前
科研通AI6.2的应助被Jonathan采纳,获得10
14秒前
2q完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
16秒前
Guaweii发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
Drlee发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8150079
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9547045
关于积分的说明 21679452
捐赠科研通 7737160
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3424273
关于科研通互助平台的介绍 2549191
邀请新用户注册赠送积分活动 2467487