A novel consensus PSO-assisted trajectory unified and trust-tech methodology for DNN training and its applications

计算机科学 稳健性(进化) 人工智能 水准点(测量) 初始化 粒子群优化 超参数 随机梯度下降算法 数学优化 趋同(经济学) 机器学习 梯度下降 人工神经网络 数学 基因 生物化学 经济 化学 经济增长 程序设计语言 地理 大地测量学
作者
Xian‐Long Lv,Hsiao‐Dong Chiang,Yongfeng Zhang
出处
期刊:Neural Computing and Applications [Springer Science+Business Media]
卷期号:35 (30): 22375-22385
标识
DOI:10.1007/s00521-023-08893-3
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