已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Unlocking the potential of Artificial Intelligence in Sports Cardiology: does it have a role in evaluating athlete’s heart?

运动员 医学 人工智能 可穿戴技术 可穿戴计算机 运动医学 心脏病学 医疗保健 内科学 知情同意 机器学习 计算机科学 替代医学 物理疗法 病理 嵌入式系统 经济 经济增长
作者
Stefano Palermi,Marco Vecchiato,Andrea Saglietto,David Niederseer,David Oxborough,Sandra Ortega‐Martorell,Iván Olier,Silvia Castelletti,Aaron L. Baggish,Francesco Maffessanti,Alessandro Biffi,Antonello D’Andrea,Alessandro Zorzi,Elena Cavarretta,Flavio D’Ascenzi
出处
期刊:European Journal of Preventive Cardiology [Oxford University Press]
标识
DOI:10.1093/eurjpc/zwae008
摘要

The integration of artificial intelligence (AI) technologies is evolving in different fields of cardiology and in particular in sports cardiology. AI offers significant opportunities to enhance risk assessment, diagnosis, treatment planning, and monitoring of athletes. This article explores the application of AI in various aspects of sports cardiology, including imaging techniques, genetic testing and wearable devices. The use of machine learning and deep neural networks enables improved analysis and interpretation of complex data sets. However, ethical and legal dilemmas must be addressed, including informed consent, algorithmic fairness, data privacy, and intellectual property issues. The integration of AI technologies should complement the expertise of physicians, allowing for a balanced approach that optimizes patient care and outcomes. Ongoing research and collaborations are vital to harness the full potential of AI in sports cardiology and advance our management of cardiovascular health in athletes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
飘逸盼望发布了新的文献求助10
刚刚
深海发布了新的文献求助10
刚刚
zhouzhou发布了新的文献求助10
1秒前
认真静珊完成签到,获得积分10
2秒前
隐形曼青应助2jz采纳,获得10
2秒前
6秒前
jingutaimi发布了新的文献求助20
7秒前
中科院饲养员完成签到,获得积分10
7秒前
科研同路人完成签到,获得积分0
9秒前
王泰一发布了新的文献求助10
9秒前
leeyc发布了新的文献求助10
11秒前
英俊的铭应助个性的雪旋采纳,获得10
12秒前
xxt应助yu采纳,获得10
12秒前
时尚的笑天完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
17秒前
dolla完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
ZZQ完成签到 ,获得积分10
22秒前
隐形曼青应助个性的雪旋采纳,获得10
23秒前
25秒前
搜集达人应助收声采纳,获得10
25秒前
gg完成签到,获得积分10
28秒前
fighting完成签到,获得积分10
32秒前
王泰一发布了新的文献求助10
32秒前
打打应助飘逸盼望采纳,获得10
33秒前
周神完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
35秒前
大道希言完成签到 ,获得积分10
36秒前
深海完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
山治完成签到,获得积分10
40秒前
调皮钱钱发布了新的文献求助10
41秒前
Orange应助王泰一采纳,获得10
45秒前
香蕉觅云应助王泰一采纳,获得10
45秒前
45秒前
hyponotized应助调皮钱钱采纳,获得10
49秒前
49秒前
苏世誉完成签到 ,获得积分10
51秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Research Methods for Applied Linguistics 500
Picture Books with Same-sex Parented Families Unintentional Censorship 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6413620
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8232427
关于积分的说明 17475270
捐赠科研通 5466325
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2888248
邀请新用户注册赠送积分活动 1864994
关于科研通互助平台的介绍 1703130