Effectiveness of body roundness index in predicting metabolic syndrome: A systematic review and meta‐analysis

体型指数 腰高比 腰围 荟萃分析 人体测量学 体脂指数 代谢综合征 医学 人口 腰臀比 体质指数 接收机工作特性 体脂百分比 人口学 肥胖 肥胖的分类 内科学 脂肪团 环境卫生 社会学
作者
Sergio Rico‐Martín,Julián Fernando Calderón García,Purificación Sánchez‐Rey,Cristina Franco‐Antonio,Mariana Martínez Álvarez,Juan Francisco Sánchez Muñoz-Torrero
出处
期刊:Obesity Reviews [Wiley]
卷期号:21 (7): e13023-e13023 被引量:303
标识
DOI:10.1111/obr.13023
摘要

Body roundness index (BRI) is a new anthropometric index developed to predict both body fat and the percentage of visceral adipose tissue. Our aim was to investigate whether BRI is superior to traditional anthropometric indices in predicting metabolic syndrome (MetS). This systematic review and meta-analysis was conducted using Pubmed, Scopus and Web of Sciences databases. The estimated pooled areas under curve (AUCs) for BRI predicting MetS was higher than body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR), body shape index (ABSI) and body adiposity index (BAI), similar to waist circumference (WC) and lower than waist-to-height ratio (WHtR). However, the difference between BRI and BMI, WC and WHtR predicting MetS was statistically non-significant. Similar results were found with the summary receiver operating characteristic curve (AUC-SROC). In addition, the non-Chinese population had pooled AUCs greater than the Chinese population for all indices. Pooled ORs showed that BRI is associated with an increased MetS risk. In conclusion, BRI had good discriminatory power for MetS in adults of both sexes from diverse populations (AUC > 0.7; AUC-SROC>0.7). However, WC and WHtR offer the best performance when screening for MetS, and non-significant differences were found with BRI. In contrast, BRI was superior to BMI, WHR, ABSI and BAI in predicting MetS.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
漫漫完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
lilili发布了新的文献求助20
1秒前
Ava应助冷酷的醉柳采纳,获得10
1秒前
Nicty发布了新的文献求助10
1秒前
一只找论文的小云朵完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
稳重面包完成签到,获得积分10
2秒前
那时花开应助无花果采纳,获得10
2秒前
Legend完成签到,获得积分10
2秒前
在人类发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
刻苦不弱完成签到,获得积分10
4秒前
书桃发布了新的文献求助10
4秒前
Ava应助机灵的冰枫采纳,获得10
4秒前
行知完成签到 ,获得积分10
4秒前
金乐0252完成签到,获得积分10
5秒前
怜南发布了新的文献求助10
5秒前
liang发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
lin发布了新的文献求助10
6秒前
xdc发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
天天快乐应助淡淡的铭采纳,获得10
7秒前
刻苦不弱发布了新的文献求助10
7秒前
雪白曼寒完成签到,获得积分10
8秒前
ss完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
leiyuekai完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
科研通AI6.4应助butter采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.4应助科学家采纳,获得10
8秒前
李健应助害羞白云采纳,获得10
9秒前
严芷荷发布了新的文献求助10
9秒前
HY完成签到 ,获得积分0
9秒前
蓝朱完成签到,获得积分10
9秒前
dan发布了新的文献求助10
9秒前
玛丹娜发布了新的文献求助10
10秒前
淡淡远航发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Effects of Two Weeks of Red Light Therapy on Choroidal Thickness and Axial Length in Young Adults 700
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7663321
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9233084
关于积分的说明 19862192
捐赠科研通 7231964
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3282495
关于科研通互助平台的介绍 2441861
邀请新用户注册赠送积分活动 2283395