Analyzing influencing factors of green transformation in China’s manufacturing industry under environmental regulation: A structural equation model

结构方程建模 中国 晋升(国际象棋) 政府(语言学) 绿色发展 环境法规 绿色创新 制造业 产业组织 业务 经济 数学 自然资源经济学 政治学 统计 营销 哲学 法学 政治 语言学
作者
Xueqi Zhai,Yunfei An
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier BV]
卷期号:251: 119760-119760 被引量:237
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2019.119760
摘要

The promotion of the green transformation of the manufacturing industry has become the main means to achieve the dual goals of environmental protection and economic growth. Environmental regulation, as an environment governance tool, exerts an important impact on the green transformation of the manufacturing industry. Therefore, this paper focused on the influencing factors of green transformation of the manufacturing industry under environmental regulation. Based on survey data of 500 Chinese manufacturing enterprises (2017), the influencing factors of green transformation were studied by developing a targeted structural equation model. The main conclusions showed that (1) human capital, financing ability, technology innovation, and government behavior all exerted significant positive impact on green transformation performance in the manufacturing industry. (2) Environmental regulation, as a moderating variable, positively affected the green transformation in the manufacturing industry by acting on technology innovation and governmental behavior; however, it decreased the positive impact of financing ability on green transformation. (3) Environmental regulation was a reversal mechanism, which affected green transformation by influencing financing capacity, technology innovation, and governmental behavior of manufacturing enterprises. The study suggested that the government should consider the positive impact of these influencing factors, and design appropriate environmental regulation policies to promote the green transformation in the manufacturing industry to achieve economic green growth.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
molihuakai应助邪恶韩孜采纳,获得10
1秒前
iuhgnor发布了新的文献求助10
1秒前
缥缈天思发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
bkagyin应助念念采纳,获得10
2秒前
一颗大葡萄完成签到,获得积分10
3秒前
沉静的便当完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
可可完成签到,获得积分10
3秒前
后知后觉完成签到,获得积分10
3秒前
yilin发布了新的文献求助10
3秒前
2316690509完成签到 ,获得积分10
3秒前
害羞菲鹰完成签到,获得积分10
3秒前
古德猫宁发布了新的文献求助10
3秒前
55555发布了新的文献求助10
4秒前
Learn123完成签到,获得积分10
4秒前
NO完成签到,获得积分10
4秒前
sw完成签到,获得积分10
4秒前
刘一二完成签到,获得积分10
5秒前
猪皮恶人发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.4应助karaha采纳,获得10
5秒前
白纸发布了新的文献求助10
5秒前
绝殇雨泪发布了新的文献求助10
5秒前
小墩子完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
沉静的弼完成签到 ,获得积分10
6秒前
zozo发布了新的文献求助10
6秒前
犹豫的天问完成签到,获得积分10
7秒前
一元完成签到,获得积分10
7秒前
智慧门完成签到 ,获得积分10
7秒前
沫柠完成签到 ,获得积分0
7秒前
学吗完成签到,获得积分10
7秒前
yuqq发布了新的文献求助10
7秒前
LINLINZONG完成签到,获得积分10
7秒前
Cinderella完成签到,获得积分10
7秒前
NO发布了新的文献求助10
8秒前
麦芽糖完成签到,获得积分10
8秒前
jugfbj完成签到,获得积分10
8秒前
qinkoko完成签到,获得积分10
9秒前
qiqi完成签到,获得积分0
9秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Organic Reactions Volume 118 400
A Foreign Missionary on the Long March: The Unpublished Memoirs of Arnolis Hayman of the China Inland Mission 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6459556
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8268596
关于积分的说明 17623135
捐赠科研通 5528913
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2905962
邀请新用户注册赠送积分活动 1882694
关于科研通互助平台的介绍 1727902