Double-integrating-sphere system to measure the optical properties of turbid samples

积分球 度量(数据仓库) 光学 分光计 光纤 球体 材料科学 吸收(声学) 光散射 散射 物理 计算机科学 天文 数据库
作者
Jaqueline R. S. Fernandes,Luismar Barbosa da Cruz,Luciano Bachmann
标识
DOI:10.1117/12.2541748
摘要

We have assembled a double-integrating-sphere system to measure the absorption (μa) and reduced scattering (μ's) coefficients of materials with high turbidity. We have employed the Inverse Adding-Doubling (IAD) algorithm to access these optical properties. The experimental system is a homemade setup assembled with broadband sources and 3D printed spheres, equipped with an optical fiber bundle for excitation and a spectrometer for detection. We have used a reference phantom (polyurethane plus Titanium Dioxide) with known optical properties at 633 nm (μa= 0.0019 mm-1 and μ's= 0.477 mm-1 ) to validate the system. The system can reliably measure the optical properties of turbid samples from 400 to 950 nm with one of the experimental setups and from 950 to 1650 nm with a second experimental setup.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
俱欢颜完成签到,获得积分10
刚刚
MoeBella完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助红发罗恩采纳,获得10
2秒前
MoeBella发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
朱广田发布了新的文献求助10
5秒前
完美世界应助WDJ88888888采纳,获得10
5秒前
jyy发布了新的文献求助30
5秒前
念0完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
9秒前
小玲子发布了新的文献求助10
10秒前
小鱼儿完成签到,获得积分10
10秒前
23完成签到,获得积分10
10秒前
Hello应助森岛采纳,获得10
11秒前
Roy发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI6.2应助lm18994782585采纳,获得30
14秒前
You发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
科研通AI6.2应助朱广田采纳,获得10
16秒前
霁故完成签到,获得积分10
17秒前
Zhangyue关注了科研通微信公众号
17秒前
北酱完成签到,获得积分20
18秒前
Orange应助Eden采纳,获得10
20秒前
22秒前
wanci应助酷酷海秋采纳,获得10
22秒前
美丽乾完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
26秒前
26秒前
23完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
陶俊祺完成签到,获得积分10
28秒前
科研通AI6.2应助落后幼晴采纳,获得10
28秒前
29秒前
29秒前
yyyyy发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7781843
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9321532
关于积分的说明 20383343
捐赠科研通 7369718
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320171
关于科研通互助平台的介绍 2467985
邀请新用户注册赠送积分活动 2336114