Purposive sampling: complex or simple? Research case examples

非概率抽样 严厉 可靠性 采样(信号处理) 可信赖性 定性研究 可转让性 数据收集 研究设计 样品(材料) 计算机科学 心理学 管理科学 社会学 社会心理学 认识论 工程类 社会科学 人口 哲学 化学 人口学 滤波器(信号处理) 罗伊特 色谱法 机器学习 计算机视觉
作者
Steve Campbell,Melanie Greenwood,Sarah Prior,Toniele Shearer,Kerrie Walkem,Sarah Young,Danielle Bywaters,Kim Walker
出处
期刊:Journal of Research in Nursing [SAGE]
卷期号:25 (8): 652-661 被引量:1480
标识
DOI:10.1177/1744987120927206
摘要

Purposive sampling has a long developmental history and there are as many views that it is simple and straightforward as there are about its complexity. The reason for purposive sampling is the better matching of the sample to the aims and objectives of the research, thus improving the rigour of the study and trustworthiness of the data and results. Four aspects to this concept have previously been described: credibility, transferability, dependability and confirmability.The aim of this paper is to outline the nature and intent of purposive sampling, presenting three different case studies as examples of its application in different contexts.Presenting individual case studies has highlighted how purposive sampling can be integrated into varying contexts dependent on study design. The sampling strategies clearly situate each study in terms of trustworthiness for data collection and analysis. The selected approach to purposive sampling used in each case aligns to the research methodology, aims and objectives, thus addressing each of the aspects of rigour.Making explicit the approach used for participant sampling provides improved methodological rigour as judged by the four aspects of trustworthiness. The cases presented provide a guide for novice researchers of how rigour may be addressed in qualitative research.

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