Enhancing CO2 Electroreduction to Ethylene via Copper−Silver Tandem Catalyst in Boron‐Imidazolate Framework Nanosheet

材料科学 催化作用 咪唑酯 纳米片 电化学 串联 法拉第效率 无机化学 密度泛函理论 选择性 双金属片 化学工程 纳米技术 金属 物理化学 电极 冶金 化学 计算化学 有机化学 工程类 复合材料
作者
Ping Shao,Hai‐Xia Zhang,Qin‐Long Hong,Luocai Yi,Qiaohong Li,Jian Zhang
出处
期刊:Advanced Energy Materials [Wiley]
卷期号:13 (19) 被引量:71
标识
DOI:10.1002/aenm.202300088
摘要

Abstract Copper‐based tandem catalysts with a well‐defined Cu coordination environment for the electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR) are highly desirable, due to their unique geometric‐electronic properties and helpfulness for revealing structure–property correlations. Here, this work synthesizes a tandem catalyst at atomic configuration scale, Ag@BIF‐104NSs(Cu), by using the ultrathin boron imidazolate framework (BIF) nanosheets as support to load Ag nanoparticles (NPs). Due to the highly ordered benzoate ligands decorated on the Cu sites of BIF‐104NSs(Cu), Ag NPs are located in atomic proximity to Cu sites via a coordination effect. Electrochemical CO 2 RR measurements show this tandem catalyst highly improves the selectivity and activity for the CO 2 reduction to ethylene. The faradaic efficiency (FE C2H4 ) of 21.43% is significantly higher than that of BIF‐104NSs(Cu) (3.82%). Further, density functional theory calculations reveal that the Ag sites in the composite can efficiently reduce CO 2 to *CO, that subsequently migrate to the Cu sites. Thereafter, the Cu–Ag atom pair is responsible for the C–C coupling of the local enriched *CO and further formation of C 2 H 4 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI6.4应助小猪熊采纳,获得10
刚刚
刚刚
张涛发布了新的文献求助10
刚刚
时纤发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
Owen应助爱学习的叭叭采纳,获得10
3秒前
杰杰发布了新的文献求助10
4秒前
逍遥浪子发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
科目三应助鸣风采纳,获得30
4秒前
甜蜜的傲丝给甜蜜的傲丝的求助进行了留言
4秒前
大个应助chenjie采纳,获得10
5秒前
大模型应助干净成协采纳,获得10
5秒前
6秒前
yitiaoyezi完成签到,获得积分10
7秒前
dyfsj发布了新的文献求助30
7秒前
咕噜_任完成签到,获得积分10
7秒前
樟木头完成签到,获得积分10
8秒前
罗奕芳发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
11秒前
feixue完成签到,获得积分10
11秒前
bbbbuuuoo完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
传奇3应助yang采纳,获得10
12秒前
今后应助zzzzz采纳,获得10
12秒前
12秒前
jinmh完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI6.2应助鞠新凤采纳,获得10
13秒前
13秒前
Owen应助agony采纳,获得10
14秒前
无花果应助显眼包采纳,获得10
14秒前
刚刚好完成签到,获得积分10
15秒前
打打应助靓丽小土豆采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7636943
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9210724
关于积分的说明 19756916
捐赠科研通 7204448
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275601
关于科研通互助平台的介绍 2437291
邀请新用户注册赠送积分活动 2272740