Biopharmaceutical analysis — current analytical challenges, limitations, and perspectives

生物制药 风险分析(工程) 质量(理念) 计算机科学 自动化 生化工程 设计质量 仪表(计算机编程) 工作(物理) 管理科学 过程管理 工程类 系统工程 业务 生物技术 运营管理 哲学 操作系统 认识论 下游(制造业) 生物 机械工程
作者
Diana R Cunha,M. Beatriz Q. Garcia,Marcela A. Segundo
出处
期刊:Analytical and Bioanalytical Chemistry [Springer Science+Business Media]
标识
DOI:10.1007/s00216-025-06036-2
摘要

Abstract Biopharmaceutical analysis is essential for ensuring the quality, safety, and efficacy of these medicines. Nonetheless, it faces significant challenges due to the complexity of these molecules and the strict regulatory standards. This work explores the strengths, limitations, opportunities, and threats in biopharmaceutical analysis, focusing on the challenges and emerging analytical technologies and their impact on biopharmaceutical development and quality control. Key challenges identified include the complexity and heterogeneity of biopharmaceuticals leading to the requirement for a broad spectrum of analytical methods, the high cost of the required analytical instrumentation, and the need for skilled professionals to implement advanced analytical techniques. Integrating artificial intelligence-driven data analysis, automation, and multi-omics approaches can significantly improve analytical precision and efficiency. However, regulatory barriers and financial constraints remain critical obstacles to widespread adoption. This work highlights the need for industry-wide collaboration to standardize methodologies and regulations, improve data integrity, and facilitate regulatory acceptance by reviewing the last 5 years of biopharmaceutical-related works. Ultimately, the continued development of biopharmaceutical analysis, driven by technological advancements and strategic investments, is crucial for biopharmaceutical development, enhancing manufacturing efficiency, and ensuring broader access to high-quality biopharmaceuticals. Graphical Abstract
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
neochen15发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
麻薯太好吃了完成签到,获得积分10
3秒前
CodeCraft应助zero采纳,获得10
3秒前
彩色的平凡完成签到,获得积分10
3秒前
xuening完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.4应助Exc采纳,获得10
4秒前
5秒前
华仔应助HuiLang采纳,获得10
5秒前
wqh发布了新的文献求助10
6秒前
大模型应助Sean采纳,获得10
6秒前
X10230发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
长街完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
zhulinsky完成签到,获得积分10
9秒前
11秒前
初景发布了新的文献求助10
11秒前
丘比特应助屈奕采纳,获得10
11秒前
吴一完成签到,获得积分10
12秒前
dd发布了新的文献求助10
12秒前
李健的粉丝团团长应助xu采纳,获得10
12秒前
酷波er应助追寻指甲油采纳,获得10
13秒前
zhuqu发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
Wolfe完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
DRDOC发布了新的文献求助10
17秒前
zero发布了新的文献求助10
17秒前
liying完成签到,获得积分10
17秒前
leal完成签到,获得积分10
18秒前
LiShin发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI6.2应助ff采纳,获得10
19秒前
小武完成签到,获得积分10
19秒前
追寻指甲油完成签到,获得积分10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7740611
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9289226
关于积分的说明 20194730
捐赠科研通 7318813
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306487
关于科研通互助平台的介绍 2458764
邀请新用户注册赠送积分活动 2316626