On convergence of tracking differentiator

微分器 趋同(经济学) 跟踪(教育) 非线性系统 控制理论(社会学) 计算机科学 概念证明 应用数学 数学 人工智能 物理 电信 心理学 教育学 控制(管理) 带宽(计算) 经济 经济增长 量子力学 操作系统
作者
Bao‐Zhu Guo,Zhi‐Liang Zhao
出处
期刊:International Journal of Control [Taylor & Francis]
卷期号:84 (4): 693-701 被引量:262
标识
DOI:10.1080/00207179.2011.569954
摘要

The tracking differentiator was first proposed by Han in 1989 and the proof of convergence was presented the first time in Han and Wang (Han, J.Q., and Wang, W. (1994), ‘Nonlinear Tracking-differentiator’, Journal of Systems Science and Mathematical Science, 14, 177–183 (in Chinese)). Unfortunately, the proof there is incomplete. This problem has been open for over two decades. In this article, we give a rigorous proof under some additional conditions. An application for online estimation of the unknown frequencies for the finite sum of the sinusoidal signals is presented. The numerical simulations illustrate the effectiveness of the estimation for both linear and nonlinear tracking differentiators.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助清秀的金鱼采纳,获得10
1秒前
zxz完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
英姑应助Anyeoni采纳,获得10
2秒前
YY发布了新的文献求助10
3秒前
潘小辰完成签到,获得积分10
3秒前
莫道桑榆晚完成签到,获得积分10
4秒前
顾矜应助DKL采纳,获得10
4秒前
4秒前
xx发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
SIHUONIANHUA发布了新的文献求助10
6秒前
忧郁小松鼠完成签到,获得积分10
6秒前
憨憨宋完成签到,获得积分10
7秒前
852应助毛毛雨的老豆采纳,获得10
7秒前
sisphus完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
共享精神应助魔幻的若南采纳,获得10
8秒前
nganhien发布了新的文献求助10
8秒前
柚游由友发布了新的文献求助10
8秒前
Kao应助无聊的火采纳,获得10
8秒前
9秒前
潘小辰发布了新的文献求助10
10秒前
HAHA发布了新的文献求助10
10秒前
钱都来发布了新的文献求助10
11秒前
vampv应助失踪日记采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.4应助theverve采纳,获得10
11秒前
12秒前
13秒前
爆米花应助SIHUONIANHUA采纳,获得10
13秒前
14秒前
iop关注了科研通微信公众号
14秒前
14秒前
A29964095发布了新的文献求助10
14秒前
酥饼关注了科研通微信公众号
15秒前
trf完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
希望天下0贩的0应助Drtaoao采纳,获得10
15秒前
xx完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7731798
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9282683
关于积分的说明 20153831
捐赠科研通 7309151
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3303791
关于科研通互助平台的介绍 2456628
邀请新用户注册赠送积分活动 2312683