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作者
Danh-Tai Hoang,Tiangen Chang,Cristina R. Ferrone,Ze’ev A. Ronai,Eytan Ruppin
出处
期刊:Cancer Discovery
[American Association for Cancer Research]
日期:2026-04-20
卷期号:16 (5): 852-856
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-25-2065
摘要
Advancing global health equity requires a paradigm shift in precision oncology, which currently remains inaccessible to most patients worldwide because of the high cost and long turnaround time of sequencing-based biomarkers. Recent developments in artificial intelligence inference from routine histopathology slides and blood tests are now enabling rapid cost-effective prediction of survival of patients with cancer and treatment response in both developed and under-resourced regions globally.
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