Predictive power of preclinical studies in animals for the immunogenicity of recombinant therapeutic proteins in humans.

免疫原性 重组DNA 聚乙二醇化 计算生物学 人类蛋白质 生物 抗体 医学 免疫学 基因 体内 生物技术 遗传学
作者
Peter J. Bugelski,George Treacy
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:6 (1): 10-6 被引量:129
链接
标识
摘要

Despite advances at the level of gene sequence (eg, humanized versus murine antibodies), expression systems (eg, mammalian versus prokaryotic) and post-expression modification (eg, 'PEGylation'), clinical immunogenicity of therapeutic proteins remains a concern. Although animals are routinely and effectively used to evaluate pharmacological activity and to support a claim of safety for recombinant proteins, their usefulness for predicting clinical immunogenicity is more questionable. This review argues that recombinant proteins can be grouped into immunogenic classes; for some of these classes, for example, bacterial proteins, immunogenicity in animals is often predictive for humans, but for others, for example, fully human proteins, even data from non-human primates can have little predictive value. We will attempt to make the case that for a variety of immunological and practical constraints, animal studies, even those conducted in non-human primates, have limited predictive power for immunogenicity in humans, and tend to over-predict clinical immunogenicity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Dylan完成签到,获得积分10
刚刚
pxm1277完成签到,获得积分10
1秒前
万能图书馆应助邪王真眼采纳,获得10
1秒前
LiYong完成签到,获得积分10
1秒前
张博完成签到,获得积分10
2秒前
大胆的微笑完成签到 ,获得积分10
2秒前
ljw完成签到,获得积分10
3秒前
ZWZ完成签到,获得积分10
3秒前
酷波er应助hh会辉煌采纳,获得10
4秒前
夢梩完成签到,获得积分10
4秒前
蒲公英完成签到,获得积分10
4秒前
爱听歌的谷秋应助YT采纳,获得10
5秒前
平芜尽处完成签到,获得积分10
5秒前
Joyi应助未来学术司马懿采纳,获得10
5秒前
赘婿应助未来学术司马懿采纳,获得10
5秒前
小心科研完成签到,获得积分10
5秒前
乐乐应助未来学术司马懿采纳,获得10
5秒前
5秒前
打打应助cl采纳,获得10
5秒前
再沉默完成签到,获得积分10
5秒前
打打应助未来学术司马懿采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
西乡塘塘主完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
夏侯初完成签到,获得积分10
7秒前
隐形的书雁完成签到 ,获得积分10
8秒前
lili完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
明亮傲芙完成签到 ,获得积分10
9秒前
橙神完成签到 ,获得积分10
9秒前
岁月旧曾谙完成签到,获得积分10
10秒前
hitzwd完成签到,获得积分10
10秒前
九九乘法表完成签到,获得积分10
10秒前
MouLi完成签到,获得积分10
10秒前
宋豆豆发布了新的文献求助10
10秒前
披着羊皮的狼应助WHY采纳,获得10
12秒前
lili发布了新的文献求助10
12秒前
陈琛琛完成签到,获得积分20
12秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7252992
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8875131
关于积分的说明 18735062
捐赠科研通 6933581
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199831
关于科研通互助平台的介绍 2374606
邀请新用户注册赠送积分活动 2174506