6-Gingerol, an active ingredient of ginger, reshapes gut microbiota and serum metabolites in HFD-induced obese mice

毛螺菌科 肠道菌群 阿克曼西亚 生物 生物化学 某种肠道细菌 药理学 乳酸菌 化学 发酵 厚壁菌 16S核糖体RNA 基因
作者
Yasmin Alhamoud,Muhammad Ijaz Ahmad,Tuerxunayi Abudumijiti,Junhao Wu,Minjie Zhao,Fengqin Feng,Jing Wang
出处
期刊:Journal of Functional Foods [Elsevier BV]
卷期号:109: 105783-105783 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.jff.2023.105783
摘要

6-Gingerol (6G), a bioactive compound derived from ginger, has shown promise in combating obesity. However, the specific anti-obesity action of 6G by targeting gut microbiota and serum metabolites remains unclear. Here, we showed that 6G positively and significantly modified the composition of gut microbiota by increasing the abundance of weight loss-associated genera (e.g., Muribaculaceae, Alloprevotella, and Akkermansiaand) and decreasing the abundance of obesity-contributed bacterium (e.g., Lachnospiraceae and Lactobacillus reuteri). Moreover, 6G remarkably altered serum metabolites related to lipid metabolism (e.g.,3a,7a-Dihydroxy-5b-cholestan-26-al, LysoPC(18:1(11Z)), LysoPC (20:0), Sphingosine-1-phosphate, and Adrenic acid) and their signaling pathways including ABC transporters, arginine biosynthesis, and arginine and proline metabolism. Spearman's correlation showed a strong connection between the altered microbiota and changes in serum lipid metabolites. Fecal microbiota transplantation revealed that Muribaculaceae, Alloprevotella, and Akkermansia, were the key microbiomes of the 6G intervention. This study provides valuable insights into the underlying mechanisms by which 6G promotes weight loss.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft应助memedaaaah采纳,获得10
刚刚
小胖子发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
ale发布了新的文献求助10
刚刚
Ava应助不卖星星采纳,获得10
刚刚
舒适的丹寒完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
春花秋月何时了完成签到,获得积分10
1秒前
欢喜孤风发布了新的文献求助10
1秒前
Hello应助何事秋风悲画扇采纳,获得10
1秒前
eric曾发布了新的文献求助10
2秒前
Canon完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
激昂的逊完成签到 ,获得积分10
3秒前
阿托品完成签到 ,获得积分10
3秒前
爆米花应助阳光BOY采纳,获得10
3秒前
小马宝莉完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
ale发布了新的文献求助10
3秒前
ale发布了新的文献求助10
3秒前
李爱国应助WhiteSand采纳,获得10
4秒前
做五次缩肛运动完成签到,获得积分10
4秒前
Ll发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
时米米米完成签到,获得积分10
4秒前
www发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
One完成签到,获得积分10
5秒前
乔治完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
科研完成签到,获得积分10
5秒前
jxr完成签到,获得积分20
6秒前
orixero应助一个达不刘采纳,获得10
6秒前
乔啡完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 630
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7377359
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8984951
关于积分的说明 19105658
捐赠科研通 7017653
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3226120
关于科研通互助平台的介绍 2389537
邀请新用户注册赠送积分活动 2206729