Transcriptome-wide association study coupled with eQTL analysis reveals the genetic connection between gene expression and flowering time in Arabidopsis

表达数量性状基因座 生物 数量性状位点 遗传学 转录组 拟南芥 全基因组关联研究 关联映射 基因 基因座(遗传学) 候选基因 连锁不平衡 遗传关联 计算生物学 基因组 基因表达 单倍型 等位基因 单核苷酸多态性 基因型 突变体
作者
Pei-Shan Chien,Pin-Hua Chen,Cheng‐Ruei Lee,Tzyy‐Jen Chiou
出处
期刊:Journal of Experimental Botany [Oxford University Press]
卷期号:74 (18): 5653-5666 被引量:10
标识
DOI:10.1093/jxb/erad262
摘要

Genome-wide association study (GWAS) has improved our understanding of complex traits, but challenges exist in distinguishing causation versus association caused by linkage disequilibrium. Instead, transcriptome-wide association studies (TWAS) detect direct associations between expression levels and phenotypic variations, providing an opportunity to better prioritize candidate genes. To assess the feasibility of TWAS, we investigated the association between transcriptomes, genomes, and various traits in Arabidopsis, including flowering time. The associated genes formerly known to regulate growth allometry or metabolite production were first identified by TWAS. Next, for flowering time, six TWAS-newly identified genes were functionally validated. Analysis of the expression quantitative trait locus (eQTL) further revealed a trans-regulatory hotspot affecting the expression of several TWAS-identified genes. The hotspot covers the FRIGIDA (FRI) gene body, which possesses multiple haplotypes differentially affecting the expression of downstream genes, such as FLOWERING LOCUS C (FLC) and SUPPRESSOR OF OVEREXPRESSION OF CO 1 (SOC1). We also revealed multiple independent paths towards the loss of function of FRI in natural accessions. Altogether, this study demonstrates the potential of combining TWAS with eQTL analysis to identify important regulatory modules of FRI-FLC-SOC1 for quantitative traits in natural populations.
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