Unlocking Diabetic Acetone Vapor Detection by A Portable Metal‐Organic Framework‐Based Turn‐On Optical Sensor Device

丙酮 气体分析呼吸 发光 检出限 水蒸气 材料科学 化学 纳米技术 有机化学 光电子学 色谱法
作者
Samraj Mollick,Sujeet Rai,Louis Frentzel‐Beyme,Vishal Kachwal,Lorenzo Donà,Dagmar Schürmann,Bartolomeo Civalleri,Sebastian Henke,Jin‐Chong Tan
出处
期刊:Advanced Science [Wiley]
卷期号:11 (4): e2305070-e2305070 被引量:25
标识
DOI:10.1002/advs.202305070
摘要

Abstract Despite exhaled human breath having enabled noninvasive diabetes diagnosis, selective acetone vapor detection by fluorescence approach in the diabetic range (1.8–3.5 ppm) remains a long‐standing challenge. A set of water‐resistant luminescent metal‐organic framework (MOF)‐based composites have been reported for detecting acetone vapor in the diabetic range with a limit of detection of 200 ppb. The luminescent materials possess the ability to selectively detect acetone vapor from a mixture comprising nitrogen, oxygen, carbon dioxide, water vapor, and alcohol vapor, which are prevalent in exhaled breath. It is noteworthy that this is the first luminescent MOF material capable of selectively detecting acetone vapor in the diabetic range via a turn‐on mechanism. The material can be reused within a matter of minutes under ambient conditions. Industrially pertinent electrospun luminescent fibers are likewise fabricated alongside various luminescent films for selective detection of ultratrace quantities of acetone vapor present in the air. Ab initio theoretical calculations combined with in situ synchrotron‐based dosing studies uncovered the material's remarkable hypersensitivity toward acetone vapor. Finally, a freshly designed prototype fluorescence‐based portable optical sensor is utilized as a proof‐of‐concept for the rapid detection of acetone vapor within the diabetic range.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
归于水云身应助文件撤销了驳回
刚刚
科研通AI6.2应助叶程采纳,获得10
刚刚
风禾完成签到,获得积分10
刚刚
文献求助猪猪完成签到,获得积分10
1秒前
痴情的朋友完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
阿乐发布了新的文献求助10
2秒前
Ning发布了新的文献求助10
2秒前
wwww威发布了新的文献求助10
2秒前
shark00发布了新的文献求助10
2秒前
LYANG完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI2S应助AurR采纳,获得10
3秒前
小张同学发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
bxl发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
7秒前
7秒前
打打应助lulu采纳,获得10
7秒前
8秒前
852应助wwww威采纳,获得10
8秒前
Evooolet完成签到,获得积分10
8秒前
喵米其林之星完成签到,获得积分10
8秒前
淡然的夜柳完成签到,获得积分10
8秒前
BALB/c饲养员完成签到,获得积分0
9秒前
bxl完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
康1015发布了新的文献求助10
10秒前
秋风应助zty123采纳,获得10
11秒前
11111111发布了新的文献求助10
11秒前
liu发布了新的文献求助10
11秒前
万能图书馆应助natureking采纳,获得10
11秒前
12秒前
Jasper应助超越梦想采纳,获得10
12秒前
lu完成签到 ,获得积分10
12秒前
HHHHH完成签到 ,获得积分10
12秒前
zq完成签到,获得积分20
13秒前
小猪沉塘发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
树芽发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7771049
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9313830
关于积分的说明 20335640
捐赠科研通 7356303
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316608
关于科研通互助平台的介绍 2465220
邀请新用户注册赠送积分活动 2331516