已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Performance Comparison of Nanosheet FET, CombFET, and TreeFET: Device and Circuit Perspective

纳米片 透视图(图形) 计算机科学 材料科学 电子工程 光电子学 工程类 纳米技术 人工智能
作者
N. Aruna Kumari,V. Bharath Sreenivasulu,Vikas Vijayvargiya,Abhishek Upadhyay,J. Ajayan,M. Uma
出处
期刊:IEEE Access [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:12: 9563-9571 被引量:13
标识
DOI:10.1109/access.2024.3352642
摘要

In this article, the comparison of nanosheet (NS) FET, CombFET, and TreeFETs at advanced technology nodes is performed. Initially, the DC metrics like I ON , I ON / I OFF and I D - V DS are dominated by TreeFET compared to Comb and NSFET. The TreeFET exhibits higher I ON and ensures high-performance (HP) applications at advanced nodes. However, the NSFET continues as a better performer towards low power (LP) applications. The TreeFET dominates the performance and switching performance for temperature variation. At lower temperatures, the NS, Comb, and TreeFETs have a marginal impact on I OFF . The analog performance is dominated by TreeFET due to higher I ON . The NSFET exhibits lower C gd and C gs due to the absence of interbridges (IB) between channels. The RF performance is also dominated by Comb and TreeFETs due to the presence of IBs. Further, TreeFET based CMOS inverter outperforms in terms of switching current ( I SC ) compared to the NSFET and CombFET counterparts. The 27-stage ring oscillator (RO) performance of TreeFET dominates Comb and NSFET with 11.56 GHz ensuring driving radio frequency applications. Thus, the paper will give deep insights into the performance of emerging FETs at both device as well as circuit levels.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助Samuel采纳,获得30
1秒前
故意的乐菱完成签到,获得积分10
1秒前
科研浦东发布了新的文献求助10
1秒前
院士候补中完成签到,获得积分10
2秒前
chenhoe1212完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
生椰拿铁完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
194完成签到,获得积分10
5秒前
杨三月完成签到,获得积分20
5秒前
尔白完成签到 ,获得积分10
7秒前
笑点低的如萱完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
9秒前
ahuyv应助Tourist采纳,获得10
11秒前
阳澈发布了新的文献求助10
12秒前
wi发布了新的文献求助10
14秒前
共享精神应助Samuel采纳,获得30
16秒前
小马甲应助Sanction采纳,获得10
17秒前
18秒前
三三发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
不安听露完成签到 ,获得积分10
19秒前
ximei完成签到,获得积分10
21秒前
板栗烧鸡发布了新的文献求助10
21秒前
xx发布了新的文献求助10
24秒前
QW发布了新的文献求助10
25秒前
Aulalala完成签到,获得积分10
27秒前
乐乐应助wi采纳,获得10
30秒前
科研通AI6.2应助Samuel采纳,获得10
31秒前
三三完成签到,获得积分10
32秒前
奋斗的听露完成签到,获得积分10
32秒前
叶云夕完成签到,获得积分10
33秒前
小鱼完成签到 ,获得积分10
34秒前
36秒前
子平完成签到 ,获得积分0
39秒前
40秒前
斯文败类应助朱广能采纳,获得10
41秒前
wybbb发布了新的文献求助10
42秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7738581
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287642
关于积分的说明 20184393
捐赠科研通 7316440
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3305926
关于科研通互助平台的介绍 2458258
邀请新用户注册赠送积分活动 2315792