亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Generic Diagramming Platform (GDP): a comprehensive database of high-quality biomedical graphics

生物 绘图 质量(理念) 计算生物学 数据科学 数据库 生物信息学 计算机科学 计算机图形学(图像) 认识论 哲学
作者
Shuai Jiang,Huiqin Li,Luowanyue Zhang,Weiping Mu,Ya Zhang,Tianjian Chen,Jingxing Wu,Haoyun Tang,Shuxin Zheng,Yifei Liu,Yaxuan Wu,Xiaotong Luo,Yubin Xie,Jian Ren
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:53 (D1): D1670-D1676 被引量:427
标识
DOI:10.1093/nar/gkae973
摘要

Abstract High-quality schematic illustrations are fundamental to the publication of scientific achievements in biomedical research, which are crucial for effectively conveying complex biomedical concepts. However, creating such illustrations remains challenging for many researchers due to the need to devote a significant amount of time and effort to accomplish it. To address this need, we present the Generic Diagramming Platform (GDP, https://BioGDP.com), a comprehensive database of professionally crafted biomedical graphics (bio-graphics). Currently, GDP houses 7 562 high-quality bio-graphics, meticulously categorized into 10 major and 77 minor categories. To increase the design efficiency, GDP provides 204 customizable templates derived from an extensive review of over 2000 literature and 7 textbooks. With the interactive drawing platform and user-friendly web interface implemented in GDP, these resources can facilitate the efficient generation of publication-ready illustrations for the biomedical community. Additionally, GDP incorporates a collaborative submission system, allowing researchers to contribute their artwork, fostering a growing diagramming ecosystem, and ensuring continuous database expansion. Overall, we believe that GDP will serve as an invaluable platform, significantly enhancing the efficiency and quality of scientific illustration for biomedical researchers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
moumou发布了新的文献求助20
1秒前
4秒前
Owen应助落寞代亦采纳,获得10
5秒前
6秒前
pppcpppdpppy完成签到,获得积分10
11秒前
小二郎应助moumou采纳,获得10
12秒前
elmacho发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
23秒前
24秒前
25秒前
29秒前
moumou发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
牛红敏发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
落寞代亦发布了新的文献求助10
35秒前
1234发布了新的文献求助10
36秒前
不去明知山完成签到 ,获得积分10
37秒前
matrixu完成签到,获得积分10
37秒前
无极微光应助moumou采纳,获得20
38秒前
迷路的沛芹完成签到 ,获得积分10
38秒前
39秒前
AliEmbark发布了新的文献求助30
40秒前
Auralis完成签到 ,获得积分10
41秒前
42秒前
姚芭蕉完成签到 ,获得积分0
42秒前
42秒前
张佳星完成签到 ,获得积分10
45秒前
hxx发布了新的文献求助20
45秒前
江枫渔火完成签到 ,获得积分10
47秒前
肉丝发布了新的文献求助10
49秒前
50秒前
飘逸惠完成签到,获得积分10
52秒前
安静天抒关注了科研通微信公众号
52秒前
211JZH完成签到 ,获得积分10
55秒前
55秒前
共享精神应助半分甜采纳,获得10
56秒前
ding应助文我采纳,获得10
57秒前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Early Childhood Education 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
Aerospace Standards Index - 2025 800
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 800
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5432151
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4544922
关于积分的说明 14194611
捐赠科研通 4464197
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2447012
邀请新用户注册赠送积分活动 1438313
关于科研通互助平台的介绍 1415133