亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Thermoelectric‐Thermochromic Dual‐Mode Passive Flexible Tactile Sensor for Fine Liquid Recognition Under Non‐Contact Mode

材料科学 热致变色 双模 模式(计算机接口) 热电效应 对偶(语法数字) 触觉传感器 光电子学 纳米技术 声学 电子工程 人机交互 计算机科学 人工智能 凝聚态物理 物理 文学类 工程类 艺术 热力学 机器人
作者
Jingyi Xu,Shuang Xia,Peng Lu,Ying Cao,Yuan Shen,Ju Bai,Ting Zhang,Tie Li
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adfm.202514339
摘要

Abstract Flexible tactile sensor has emerged as a key component in wearable electronics, intelligent robotics et al., owing to the excellent mechanical compliance and multimodal sensing capabilities. Although the application for solid detection is demonstrated, high‐accurate recognition of liquid properties remains a critical challenge due to their inherent fluidity and complex thermophysical characteristics. Herein, a new‐style dual‐mode passive flexible tactile sensor is presented via integrating an Ag 2 Se@PU thermoelectric foam with a thermochromic TCPs substrate and a TPU protective layer, capable of simultaneously capturing electrical and visual signals associated with the temperature variations in liquids under a non‐contact mode, showing a minimal temperature resolution of 0.3 K. In addition, this device exhibits excellent flexibility, hydrophobicity and mechanical durability, especially maintains high thermoelectric response stability after over 5000 cycles. In practical liquid classification, this sensor can accurately distinguish different drinking water and methanol‐ethanol mixtures, achieving ultra‐high recognition accuracy of 100% by employing a convolutional neural network trained on the fused thermoelectric and colorimetric dual‐mode signals, which outperforms single‐mode approaches in identifying highly similar liquid compositions. This work provides a feasible strategy, by combining material‐level optimization and multimodal data integration, for high‐precision liquid analysis in wearable diagnostics, intelligence robots and so on.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
重庆森林完成签到,获得积分20
8秒前
淡然绝山完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
27秒前
zhangyu6160完成签到,获得积分10
34秒前
36秒前
zhangyu6160发布了新的文献求助10
41秒前
裂头蚴完成签到,获得积分10
46秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
55秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
55秒前
甜甜纸飞机完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Raunio完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
思源应助HD采纳,获得10
1分钟前
1111111发布了新的文献求助10
1分钟前
1111111完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
小呵点完成签到 ,获得积分10
1分钟前
11发布了新的文献求助10
1分钟前
fleee发布了新的文献求助50
2分钟前
爱科研的小凡完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Hello应助fleee采纳,获得10
2分钟前
彩虹儿应助automan采纳,获得10
2分钟前
谢123完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
学生信的大叔完成签到,获得积分10
3分钟前
两袖清风完成签到 ,获得积分10
3分钟前
昭荃完成签到 ,获得积分0
3分钟前
YuSHhan完成签到,获得积分10
4分钟前
麻辣小龙虾完成签到,获得积分10
4分钟前
Ava应助许亦采纳,获得10
4分钟前
过时的笙完成签到,获得积分10
4分钟前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
英姑应助是你的雨采纳,获得10
5分钟前
鱼鱼鱼完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
酷酷海豚完成签到,获得积分10
5分钟前
高分求助中
Comprehensive Toxicology Fourth Edition 24000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
LRZ Gitlab附件(3D Matching of TerraSAR-X Derived Ground Control Points to Mobile Mapping Data 附件) 2000
World Nuclear Fuel Report: Global Scenarios for Demand and Supply Availability 2025-2040 800
The Social Work Ethics Casebook(2nd,Frederic G. R) 600
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 500
AASHTO LRFD Bridge Design Specifications (10th Edition) with 2025 Errata 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5127088
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4330255
关于积分的说明 13493143
捐赠科研通 4165747
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2283554
邀请新用户注册赠送积分活动 1284573
关于科研通互助平台的介绍 1224457