How many human proteoforms are there?

人类蛋白质组计划 蛋白质组 计算生物学 蛋白质组学 功能(生物学) 生物 人类基因组 人类疾病 数据科学 计算机科学 基因 基因组 遗传学
作者
Ruedi Aebersold,Jeffrey N. Agar,I. Jonathan Amster,Mark S. Baker,Carolyn R. Bertozzi,Emily S. Boja,Catherine E. Costello,Benjamin F. Cravatt,Catherine Fenselau,Benjamin A. García,Ying Ge,Jeremy Gunawardena,Ronald C. Hendrickson,Paul J. Hergenrother,Christian G. Huber,Alexander R. Ivanov,Ole N. Jensen,Michael C. Jewett,Neil L. Kelleher,Laura L. Kiessling
出处
期刊:Nature Chemical Biology [Nature Portfolio]
卷期号:14 (3): 206-214 被引量:869
标识
DOI:10.1038/nchembio.2576
摘要

Despite decades of accumulated knowledge about proteins and their post-translational modifications (PTMs), numerous questions remain regarding their molecular composition and biological function. One of the most fundamental queries is the extent to which the combinations of DNA-, RNA- and PTM-level variations explode the complexity of the human proteome. Here, we outline what we know from current databases and measurement strategies including mass spectrometry-based proteomics. In doing so, we examine prevailing notions about the number of modifications displayed on human proteins and how they combine to generate the protein diversity underlying health and disease. We frame central issues regarding determination of protein-level variation and PTMs, including some paradoxes present in the field today. We use this framework to assess existing data and to ask the question, "How many distinct primary structures of proteins (proteoforms) are created from the 20,300 human genes?" We also explore prospects for improving measurements to better regularize protein-level biology and efficiently associate PTMs to function and phenotype.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
松鼠鳜鱼完成签到,获得积分10
1秒前
科研鱼完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
lhp完成签到,获得积分10
1秒前
123发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
老实乐天完成签到,获得积分10
2秒前
冷萃咖啡发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
栗子应助酷酷靖柏采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
大媛大靳吃地瓜完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Refuel完成签到,获得积分10
4秒前
YY完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Akim应助Wenzlee采纳,获得10
4秒前
zhangyulu发布了新的文献求助10
4秒前
fengge发布了新的文献求助10
4秒前
正直月饼完成签到,获得积分10
5秒前
美丽易云完成签到,获得积分10
5秒前
114514完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
gg完成签到,获得积分10
6秒前
会飞的鱼完成签到,获得积分10
6秒前
Liekkas发布了新的文献求助10
6秒前
Serein完成签到,获得积分10
6秒前
kk完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
桃桃淘发布了新的文献求助10
7秒前
深情安青应助现代访梦采纳,获得10
7秒前
7秒前
林七完成签到 ,获得积分10
7秒前
力劈华山完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
熬夜拜拜发布了新的文献求助10
8秒前
mengdewen完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
Clinical Epidemiology: The Essentials, 6e 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
久松真一著作集〈第5巻〉禅と芸術 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6556249
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8340289
关于积分的说明 17868629
捐赠科研通 5674562
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2940515
邀请新用户注册赠送积分活动 1916404
关于科研通互助平台的介绍 1786997