Tracking heavy water (D 2 O) incorporation for identifying and sorting active microbial cells

基质(水族馆) 分类 生物 拉曼光谱 化学 环境化学 微生物 细菌 生物物理学 生态学 遗传学 计算机科学 光学 物理 程序设计语言
作者
David Berry,Esther Mader,Tae Kwon Lee,Dagmar Woebken,Yun Wang,Di Zhu,Márton Palatinszky,Arno Schintlmeister,Markus Schmid,Buck Hanson,Naama Shterzer,Itzhak Mizrahi,Isabella Rauch,Thomas Decker,Thomas Bocklitz,Jürgen Popp,Christopher M. Gibson,Patrick W. Fowler,Wei E. Huang,Michael Wagner
出处
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America [National Academy of Sciences]
卷期号:112 (2) 被引量:404
标识
DOI:10.1073/pnas.1420406112
摘要

Significance Measuring activity patterns of microbes in their natural environment is essential for understanding ecosystems and the multifaceted interactions of microorganisms with eukaryotes. In this study, we developed a technique that allows fast and nondestructive activity measurements of microbial communities on a single-cell level. Microbial communities were amended with heavy water (D 2 O), a treatment that does not change the available substrate pool. After incubation, physiologically active cells are rapidly identified with Raman microspectroscopy by measuring cellular D incorporation. Using this approach, we characterized the activity patterns of two dominant microbes in mouse cecum samples amended with different carbohydrates and discovered previously unidentified bacteria stimulated by mucin and/or glucosamine by combining Raman microspectroscopy and optical tweezer-based sorting.
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