Deep learning enhanced analyses for pore type-based pore characteristics in shales using high-resolution large-area SEM

材料科学 深度学习 矿物学 油页岩 地质学 多孔性 复合材料 扫描电子显微镜 化学工程 人工智能 孔隙水压力 深水 拉深
作者
Sheng Peng,Priyanka Periwal
出处
期刊:Fuel [Elsevier BV]
卷期号:415: 138407-138407
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2026.138407

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cheng发布了新的文献求助10
1秒前
cheng发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
bkagyin应助一篇大paper采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
cheng发布了新的文献求助10
4秒前
太叔文博完成签到,获得积分0
4秒前
星辰大海应助开心一夏采纳,获得10
4秒前
子木应助tassssadar采纳,获得10
4秒前
molihuakai应助小七采纳,获得30
4秒前
二二完成签到,获得积分10
4秒前
Owen应助鲸落万物生采纳,获得10
4秒前
cheng发布了新的文献求助10
4秒前
cheng发布了新的文献求助10
4秒前
cheng发布了新的文献求助10
4秒前
_Yushan完成签到 ,获得积分10
4秒前
cheng发布了新的文献求助10
4秒前
cheng发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
龙井茶发布了新的文献求助10
5秒前
大个应助钦川采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
纵横无阙完成签到,获得积分10
7秒前
hzz完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
SciGPT应助悲伤土豆采纳,获得10
8秒前
义气凛完成签到,获得积分10
8秒前
子木应助sink采纳,获得10
9秒前
阿飞完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
烟花应助悦耳亦云采纳,获得10
9秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
王人捷应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得30
10秒前
初景发布了新的文献求助10
10秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7611001
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9186706
关于积分的说明 19680355
捐赠科研通 7184865
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270457
关于科研通互助平台的介绍 2434100
邀请新用户注册赠送积分活动 2265212