Assessment of El Niño and La Niña impacts on China: Enhancing the Early Warning System on Food and Agriculture

粮食安全 农业 中国 预警系统 农业生产力 农业经济学 生产力 环境科学 作物 产量(工程) 地理 自然资源经济学 业务 经济 经济增长 林业 工程类 冶金 材料科学 航空航天工程 考古
作者
Yanyun Li,Alexandre Strapasson,Oscar Rojas
出处
期刊:Weather and climate extremes [Elsevier BV]
卷期号:27: 100208-100208 被引量:75
标识
DOI:10.1016/j.wace.2019.100208
摘要

Assessing crop production variations is of great importance for agriculture and food security worldwide. The impacts of El Niño and La Niña events are particularly critical for understanding these variations. Besides the individual El Niño and La Niña event, newly-identified El Niño and La Niña dominant cycles also add another dimension into the analysis. As the world largest food producer and importer, China has endeavored to increase its agricultural production while reducing climate risks over time. By using satellite-based indicators, ENSO (El Niño-Southern Oscillation) indices and grain yield statistics for China, the characteristics of ENSO events, as well as their relationships with crop-growing conditions and yields at different administrative levels are analyzed. The results show that the evaluation of agricultural impacts of an El Niño/La Niña event should consider both the dominant cycle in which the event occurs and the characteristics of the event itself, combined with local crop phenology. Additionally, county and prefectural level analysis shows that over the long term, in China, La Niña events tend to have net positive impacts on grain productivity compared to the effects of El Niño events. The analysis and methods presented can be extended to other countries in the world and help better understand the local agricultural impact of El Niño and La Niña phenomena. This, in turn, would improve the agriculture and food security related early warning capacities of countries to issue and trigger targeted and timely response and climate risk reduction measures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4的应助被nurjamal采纳,获得10
刚刚
刚刚
lj发布了新的文献求助10
刚刚
谢家欣完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
66666完成签到,获得积分10
2秒前
星辰大海的应助被shun采纳,获得10
3秒前
SciGPT的应助被shun采纳,获得10
3秒前
诺澜啊发布了新的文献求助10
3秒前
欧阳大娘发布了新的文献求助10
4秒前
洋1发布了新的文献求助10
4秒前
忧郁的乌龟完成签到 ,获得积分10
4秒前
退化的猴子完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
独特的盼夏完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
乘风发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
ATLI发布了新的文献求助10
6秒前
李健的粉丝团团长的应助被Yaoz采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
星期八发布了新的文献求助10
8秒前
知性的破茧完成签到,获得积分10
9秒前
多情画笔发布了新的文献求助10
9秒前
123完成签到,获得积分10
9秒前
充电宝的应助被Rosie采纳,获得10
9秒前
完美世界的应助被硫酸亚铬采纳,获得10
9秒前
铜板还太少的应助被ergatoid采纳,获得10
9秒前
一呦呦完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.2的应助被欧阳大娘采纳,获得10
11秒前
11秒前
TsingFlower完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Les Mots du discours 600
A Consideration on Use of Material Grades for Hull Structural Members Based on Fracture Toughness(Second Report) 500
AI Disclosure in Annual Reports: Evolution, Determinants, and Capital Market Participants’ Perceptions 500
5th World Conference on Detergents: Reinventing the Industry : Opportunities and Challenges 500
Erzählte Gnade 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8110003
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9517540
关于积分的说明 21512953
捐赠科研通 7687177
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3411435
关于科研通互助平台的介绍 2538608
邀请新用户注册赠送积分活动 2451407