Multiple-Armed Tetrahedral DNA Nanostructures for Tumor-Targeting, Dual-Modality in Vivo Imaging

体内 材料科学 纳米技术 纳米结构 四面体 生物物理学 DNA 模态(人机交互) 癌症研究 结晶学 化学 生物 遗传学 计算机科学 生物化学 人机交互
作者
Dawei Jiang,Yanhong Sun,Jiang Li,Qian Li,Min Lv,Bing Zhu,Tian Tian,Dengfeng Cheng,Jiaoyun Xia,Lan Zhang,Lihua Wang,Qing Huang,Jiye Shi,Chunhai Fan
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:8 (7): 4378-4384 被引量:183
标识
DOI:10.1021/acsami.5b10792
摘要

In this work, we have developed multiple-armed DNA tetrahedral nanostructures (TDNs) for dual-modality in vivo imaging using near-infrared (NIR) fluorescence and single-photon emission computed tomography (SPECT). We found that the presence of arm strands in TDNs remarkably enhanced their in vitro stability, allowing them to stay intact for at least 12 h in serum. By using NIR fluorescence imaging, we evaluated in mice the pharmacokinetics of TDNs, which exhibited distinctly different in vivo biodistribution patterns compared with those of double-stranded (ds)DNA. We also noticed that TDNs had twofold longer circulation time in the blood system than that of dsDNA. With the use of multiple-armed TDNs, we could precisely anchor an exact number of functional groups including tumor-targeting folic acid (FA), NIR emitter Dylight 755, and radioactive isotope (99m)Tc on prescribed positions of TDNs, which showed the capability of targeted imaging ability in cancer cells. Furthermore, we realized noninvasive tumor-targeting imaging in tumor-bearing mice by using both NIR and SPECT modalities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ww完成签到,获得积分10
刚刚
suise发布了新的文献求助10
刚刚
亮亮完成签到,获得积分10
刚刚
wonderful发布了新的文献求助10
1秒前
A2ure完成签到,获得积分10
1秒前
2758543477完成签到,获得积分10
1秒前
psy学子完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
钱钱完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
ljhhaoasia完成签到,获得积分10
1秒前
雨jia完成签到,获得积分10
1秒前
Jasper的应助被SZNora采纳,获得10
1秒前
huangyq发布了新的文献求助10
2秒前
jojo完成签到,获得积分10
2秒前
xiangxuehai8完成签到,获得积分10
2秒前
嘟嘟等文章完成签到,获得积分0
2秒前
正直小懒猪完成签到,获得积分10
2秒前
maggie完成签到,获得积分10
2秒前
大个的应助被汤圆儿采纳,获得10
2秒前
tuko发布了新的文献求助10
3秒前
与月舒完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
科研通AI2S的应助被hongcha采纳,获得10
3秒前
张美娟完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
llhy完成签到,获得积分10
3秒前
嘎子队长发布了新的文献求助10
3秒前
w57完成签到,获得积分10
3秒前
SSSYYY完成签到,获得积分10
3秒前
bingbing发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
小班杰斯完成签到 ,获得积分10
4秒前
haochengshen完成签到,获得积分10
5秒前
lulurie完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
陈陈陈完成签到 ,获得积分10
6秒前
小李完成签到 ,获得积分20
6秒前
dd1015完成签到,获得积分10
6秒前
年糕.完成签到,获得积分10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8136921
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9537941
关于积分的说明 21626827
捐赠科研通 7720678
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420109
关于科研通互助平台的介绍 2545494
邀请新用户注册赠送积分活动 2461921