Eye Tracking and Attentional Bias for Depressive Internet Memes in Depression

注意偏差 心理学 萧条(经济学) 眼动 互联网 跟踪(教育) 认知心理学 精神科 焦虑 万维网 计算机科学 人工智能 教育学 宏观经济学 经济
作者
Dr Umair Akram,Jason Ellis,Jennifer Drabble
出处
期刊:Social Science Research Network [Social Science Electronic Publishing]
被引量:1
标识
DOI:10.2139/ssrn.3626404
摘要

Background: Previous research highlights the potential benefits of engaging with depressive internet memes for those experiencing symptoms of depression. This study aimed to determine whether: compared to non- depressed controls, individuals experiencing depressive symptoms were quicker to orient and maintain overall attention for internet memes depicting depressive content relative to neutral memes. Methods: N=21 individuals were grouped based on the severity of reported depression symptoms using the PhQ-9. Specifically, a score of: 4 denoted the control group; and 15 the depressive symptoms group. Participants viewed a series of meme pairs depicting depressive and neutral memes for periods of 4000 milliseconds. Data for the first fixation onset and duration, and total gaze duration of eye-movements were recorded. Results: A significant group x meme-type interaction indicated that participants with depressive symptoms spent significantly more time observing depressive rather than neutral memes. Limitations: The small sample size may have limited our ability to detect interaction effects at the 5% alpha level. Conclusions: These outcomes provide suggestive evidence for the notion that depressive symptoms are associated with and attentional bias towards emotionally salient stimuli.

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