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A QSAR–ICE–SSD Model Prediction of the PNECs for Per- and Polyfluoroalkyl Substances and Their Ecological Risks in an Area of Electroplating Factories

数量结构-活动关系 环境化学 生物累积 环境科学 化学 生态学 生物 立体化学
作者
Jiawei Zhang,Mengtao Zhang,Huanyu Tao,Guanjing Qi,Wei Guo,Hui Ge,Jianghong Shi
出处
期刊:Molecules [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:26 (21): 6574-6574 被引量:20
标识
DOI:10.3390/molecules26216574
摘要

Per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) are a class of highly fluorinated aliphatic compounds that are persistent and bioaccumulate, posing a potential threat to the aquatic environment. The electroplating industry is considered to be an important source of PFASs. Due to emerging PFASs and many alternatives, the acute toxicity data for PFASs and their alternatives are relatively limited. In this study, a QSAR–ICE–SSD composite model was constructed by combining quantitative structure-activity relationship (QSAR), interspecies correlation estimation (ICE), and species sensitivity distribution (SSD) models in order to obtain the predicted no-effect concentrations (PNECs) of selected PFASs. The PNECs for the selected PFASs ranged from 0.254 to 6.27 mg/L. The ΣPFAS concentrations ranged from 177 to 983 ng/L in a river close to an electroplating industry in Shenzhen. The ecological risks associated with PFASs in the river were below 2.97 × 10−4.
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