Employee Turnover and Firm Performance: Large-Sample Archival Evidence

人事变更率 佣金 业务 存货周转率 面板数据 人力资本 资产周转率 证券交易所 资产收益率 经济 财务 计量经济学 管理 经济增长
作者
Qin Li,Ben Lourie,Alexander Nekrasov,Terry Shevlin
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:68 (8): 5667-5683 被引量:151
标识
DOI:10.1287/mnsc.2021.4199
摘要

Employee turnover is a significant cost for businesses and a key human capital metric, but firms do not disclose this measure. We examine whether turnover is informative about future firm performance using a large panel of turnover data extracted from employees’ online profiles. We find that turnover is negatively associated with future financial performance (one-quarter ahead return on assets and sales growth). The negative association between turnover and future performance is stronger for small firms, for young firms, for firms with low labor intensity, when the local labor market is tight, and when the firm is trying to replace departing employees. The negative association disappears when turnover is very low, suggesting that a certain amount of turnover can be beneficial. Consistent with the concern that turnover increases operational uncertainty, we find a positive association between turnover and the uncertainty of future financial performance. Finally, we find a significant association between turnover and future stock returns, suggesting that investors do not fully incorporate turnover information. Our findings answer the call from the Securities and Exchange Commission to determine the importance of turnover disclosure. This paper was accepted by Brian Bushee, accounting.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
古德完成签到,获得积分10
1秒前
跳跃的安阳完成签到,获得积分10
2秒前
相龙发布了新的文献求助10
2秒前
dde应助侠客采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
维生素发布了新的文献求助10
5秒前
七里香完成签到,获得积分20
5秒前
不想解释完成签到,获得积分10
6秒前
ding应助萨达采纳,获得10
6秒前
keysoz完成签到,获得积分10
7秒前
小卢完成签到,获得积分10
7秒前
Dr_HuangSp发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
以甲引丁发布了新的文献求助10
9秒前
unbelievable发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
不想解释发布了新的文献求助10
10秒前
小二郎应助琉璃岁月采纳,获得30
10秒前
10秒前
ddd发布了新的文献求助10
10秒前
暹罗广场完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
LiangQixin发布了新的文献求助10
13秒前
Wendy完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
栗子应助健壮的香芦采纳,获得10
14秒前
科研通AI6.2应助gu采纳,获得30
14秒前
维生素完成签到,获得积分10
15秒前
文献文献完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
初空月儿发布了新的文献求助10
15秒前
江应怜完成签到 ,获得积分10
16秒前
丫丫完成签到,获得积分10
17秒前
暹罗广场发布了新的文献求助10
18秒前
小二郎应助zkexuan采纳,获得10
18秒前
高分求助中
The Graphene Handbook (2019 Edition) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
IEST-RP-CC018: Cleanroom Cleaning and Sanitization: Operating and Monitoring Procedures 600
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
久松真一著作集〈第5巻〉禅と芸術 500
Fundamentals of Modern Mathematics: A Practical Review (Dover Books on Mathematics) 500
Cold War Transcended: Australia's China Policy, 1949-1990 470
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6600919
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8369621
关于积分的说明 17913820
捐赠科研通 5756462
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2954562
邀请新用户注册赠送积分活动 1929718
关于科研通互助平台的介绍 1825551