Covalently Bonded Bi2O3 Nanosheet/Bi2WO6 Network Heterostructures for Efficient Photocatalytic CO2 Reduction

纳米片 异质结 光催化 材料科学 选择性 外延 共价键 化学工程 光电子学 纳米技术 催化作用 化学 图层(电子) 有机化学 工程类
作者
Zhongkai Xie,Yuyan Xu,Di Li,Suci Meng,Min Chen,Deli Jiang
出处
期刊:ACS applied energy materials [American Chemical Society]
卷期号:3 (12): 12194-12203 被引量:49
标识
DOI:10.1021/acsaem.0c02252
摘要

The highly efficient spatial carrier separation and abundant active sites are significant for CO2 photocatalytic reduction efficiency. Herein, an ultrathin Bi2O3 nanosheet/Bi2WO6 network heterostructure is successfully synthesized via a covalently bonded epitaxial growth strategy. Due to cosharing of the Bi–O tetrahedron between Bi2O3 and Bi2WO6, this heterostructure exhibits a compact interface, which can provide a highway for the charge transfer and then boost their separation. Moreover, the pores generated from the hierarchical structure afford abundant exposed photocatalytic active sites. Thus, the optimal Bi2O3/Bi2WO6 heterostructure (BOBWO-12) shows superior photocatalytic performance for CO2 reduction with an ultrahigh selectivity as well as the removal of RhB. Notably, the photocatalytic CO generation rate over BOBWO-12 reaches up to 17.39 μmol·g–1·h–1, which is 18.0 and 4.2 times higher than that of bulk-Bi2WO6 and Bi2WO6 nanosheets, respectively, and the selectivity is of about 95.4%. Moreover, the Bi2O3/Bi2WO6 heterostructure also exhibits improved long-term stability, resulting from the firm heterointerface. Our studies present a conventient avenue to construct a high-efficiency heterostructure photocatalyst with a firm interface by the covalently bonded epitaxial growth method for CO2 reduction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀的应助被Zhou采纳,获得10
1秒前
LILIYI发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
CHINA_CNN发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Jasper的应助被yyyyy采纳,获得10
9秒前
Dean的应助被yyyyy采纳,获得50
9秒前
科研通AI6.4的应助被yyyyy采纳,获得10
9秒前
zyn完成签到,获得积分10
9秒前
在水一方的应助被yyyyy采纳,获得10
9秒前
科研通AI6.4的应助被yyyyy采纳,获得10
9秒前
9秒前
深情安青的应助被yyyyy采纳,获得30
9秒前
K2C完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
热情友桃发布了新的文献求助10
13秒前
qiuhai完成签到,获得积分10
15秒前
deer完成签到,获得积分10
16秒前
小杨完成签到,获得积分10
16秒前
小敏完成签到,获得积分10
16秒前
Eric发布了新的文献求助10
17秒前
钟爱小奏完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
Arnold_wang的应助被科研通管家采纳,获得10
20秒前
洋洋的应助被科研通管家采纳,获得10
20秒前
Hello的应助被科研通管家采纳,获得10
20秒前
20秒前
大个的应助被科研通管家采纳,获得10
20秒前
20秒前
小马甲的应助被科研通管家采纳,获得10
21秒前
小马甲的应助被科研通管家采纳,获得10
21秒前
DOC_XIONG的应助被科研通管家采纳,获得10
21秒前
天天快乐的应助被科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
汉堡包的应助被科研通管家采纳,获得10
21秒前
星星完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
21秒前
22秒前
修仙中的应助被科研通管家采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782945
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322273
关于积分的说明 20388679
捐赠科研通 7371511
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320484
关于科研通互助平台的介绍 2468534
邀请新用户注册赠送积分活动 2336638