Studying neuroanatomy using MRI

神经解剖学 神经科学 钥匙(锁) 计算机科学 神经影像学 脑功能 人工智能 认知科学 心理学 计算机安全
作者
Jason P. Lerch,André van der Kouwe,Armin Raznahan,Tomáš Paus,Heidi Johansen‐Berg,Karla L. Miller,Stephen M. Smith,Bruce Fischl,Stamatios N. Sotiropoulos
出处
期刊:Nature Neuroscience [Nature Portfolio]
卷期号:20 (3): 314-326 被引量:295
标识
DOI:10.1038/nn.4501
摘要

The study of neuroanatomy using imaging enables key insights into how our brains function, are shaped by genes and environment, and change with development, aging and disease. Developments in MRI acquisition, image processing and data modeling have been key to these advances. However, MRI provides an indirect measurement of the biological signals we aim to investigate. Thus, artifacts and key questions of correct interpretation can confound the readouts provided by anatomical MRI. In this review we provide an overview of the methods for measuring macro- and mesoscopic structure and for inferring microstructural properties; we also describe key artifacts and confounds that can lead to incorrect conclusions. Ultimately, we believe that, although methods need to improve and caution is required in interpretation, structural MRI continues to have great promise in furthering our understanding of how the brain works.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
guan发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
打打应助小石头采纳,获得10
4秒前
4秒前
张海沛关注了科研通微信公众号
4秒前
CodeCraft应助DSY采纳,获得10
5秒前
Owen应助梓榆采纳,获得10
5秒前
5秒前
8秒前
8秒前
星辰大海应助Heyouatpome采纳,获得10
9秒前
zz发布了新的文献求助30
10秒前
五十米发布了新的文献求助20
10秒前
Tom应助lemshine采纳,获得10
10秒前
guan完成签到,获得积分10
10秒前
嘟嘟嘟嘟嘟关注了科研通微信公众号
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
14秒前
CZLhaust发布了新的文献求助10
14秒前
SciGPT应助鳗鱼思真采纳,获得10
15秒前
FashionBoy应助白白采纳,获得30
15秒前
呵呵应助殷勤的书白采纳,获得10
16秒前
犹豫草莓发布了新的文献求助10
16秒前
梓榆发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
18秒前
orixero应助CZLhaust采纳,获得10
18秒前
刘哈哈发布了新的文献求助10
18秒前
22秒前
晴朗完成签到 ,获得积分10
22秒前
Hase发布了新的文献求助10
23秒前
珍妮完成签到 ,获得积分10
23秒前
DSY发布了新的文献求助10
24秒前
张欢馨应助chen采纳,获得10
25秒前
OK应助cyc采纳,获得200
25秒前
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632447
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206828
关于积分的说明 19745793
捐赠科研通 7201797
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274824
关于科研通互助平台的介绍 2436740
邀请新用户注册赠送积分活动 2271501