Molecular Engineering of AIE‐Active Ionic Photosensitizer for Dual‐Organelle Targeted NIR‐II Phototheranostics

光敏剂 材料科学 合理设计 光动力疗法 聚集诱导发射 荧光 分子工程 离子键合 纳米技术 纳米颗粒 癌症治疗 量子点 活性氧 组合化学 癌症治疗 生物物理学 斯托克斯位移 工作(物理) 分子 单线态氧 点击化学 化学
作者
Jianhong Huang,Jun Zhu,Shuo Xiang,Lei Wang,Dong Wang,Ben Zhong Tang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:36 (3) 被引量:21
标识
DOI:10.1002/adfm.202514187
摘要

Abstract Fluorescence imaging (FLI)‐guided photodynamic therapy (PDT) has emerged as a promising strategy for precision cancer treatment. However, the rational design of phototheranostic agents integrating long‐wavelength emission, efficient reactive oxygen species (ROS) generation, and precise organelle targeting remains a formidable challenge. In this study, quantum chemistry and dynamics simulations are employed to predict that a donor‐π‐acceptor (D‐π‐A) architectural framework can systematically modulate excited‐state properties to achieve optimal photophysical characteristics. Guided by these theoretical insights, a series of second near‐infrared (NIR‐II) emissive ionic photosensitizers featuring aggregation‐induced emission (AIE) characteristics is designed and synthesized. The optimized compound, BuDTTPy, exhibited exceptional performance, including a large Stokes shift (280 nm), distinct AIE behavior, strong NIR‐II fluorescence (Φ = 6.14%), and highly efficient ROS generation. Experimental results revealed that BuDTTPy nanoparticles (NPs) possess remarkable photostability, excellent biocompatibility, and dual‐targeting capability toward mitochondria and endoplasmic reticulum. Leveraging these advantages, NIR‐II FLI‐guided dual‐organelle‐targeted PDT is successfully implemented, achieving potent therapeutic efficacy in an orthotopic breast cancer mouse model. This work not only experimentally validates theoretical predictions of superior photophysical properties in AIE materials, but also establishes a novel paradigm for developing organelle‐precision phototheranostic systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
樱桃发布了新的文献求助10
刚刚
天天快乐的应助被jie采纳,获得10
刚刚
渡春屿完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
1秒前
yuzai发布了新的文献求助10
1秒前
Sonder发布了新的文献求助10
1秒前
zhz完成签到,获得积分10
1秒前
无名之辈发布了新的文献求助10
2秒前
suhai的应助被masirui采纳,获得10
2秒前
th1e完成签到,获得积分10
3秒前
小白完成签到,获得积分10
3秒前
懵懂的采梦的应助被一一采纳,获得10
3秒前
LKX完成签到,获得积分10
3秒前
Maestro_S的应助被一一采纳,获得10
3秒前
jseea完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
善良悒完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
Dikker完成签到,获得积分10
6秒前
xxxxx发布了新的文献求助10
6秒前
GG发布了新的文献求助10
7秒前
SciGPT的应助被YZ采纳,获得10
7秒前
田様的应助被书生意气采纳,获得10
7秒前
7秒前
LKX发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Skyeisland完成签到,获得积分10
8秒前
斯文败类的应助被izhou采纳,获得10
8秒前
8秒前
科研通AI6.2的应助被qaw采纳,获得10
9秒前
juzi_yugan发布了新的文献求助10
9秒前
muzi871203完成签到,获得积分10
9秒前
Akim的应助被谦让乐曲采纳,获得10
9秒前
童123321发布了新的文献求助10
10秒前
Owen的应助被Alan采纳,获得10
10秒前
Snow886发布了新的文献求助10
11秒前
汪洋完成签到,获得积分10
11秒前
qxk发布了新的文献求助30
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140194
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540568
关于积分的说明 21640791
捐赠科研通 7724307
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421054
关于科研通互助平台的介绍 2546230
邀请新用户注册赠送积分活动 2463114