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Structural variation reshapes population gene expression and trait variation in 2,105 Brassica napus accessions

生物 变化(天文学) 芸苔属 特质 遗传学 遗传变异 基因 人口 数量性状位点 基因表达 植物 人口学 物理 社会学 程序设计语言 天体物理学 计算机科学
作者
Yuanyuan Zhang,Zhiquan Yang,Yizhou He,Dongxu Liu,Yueying Liu,Congyuan Liang,Meili Xie,Yupeng Jia,Qinglin Ke,Yongming Zhou,Xiaohui Cheng,Junyan Huang,Lìjiāng Liú,Yang Xiang,Harsh Raman,Daniel J. Kliebenstein,Shengyi Liu,Qingyong Yang
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:56 (11): 2538-2550 被引量:67
标识
DOI:10.1038/s41588-024-01957-7
摘要

Although individual genomic structural variants (SVs) are known to influence gene expression and trait variation, the extent and scale of SV impact across a species remain unknown. In the present study, we constructed a reference library of 334,461 SVs from genome assemblies of 16 representative morphotypes of neopolyploid Brassica napus accessions and detected 258,865 SVs in 2,105 resequenced genomes. Coupling with 5 tissue population transcriptomes, we uncovered 285,976 SV-expression quantitative trait loci (eQTLs) that associate with altered expression of 73,580 genes. We developed a pipeline for the high-throughput joint analyses of SV-genome-wide association studies (SV-GWASs) and transcriptome-wide association studies of phenomic data, eQTLs and eQTL-GWAS colocalization, and identified 726 SV-gene expression-trait variation associations, some of which were verified by transgenics. The pervasive SV impact on how SV reshapes trait variation was demonstrated with the glucosinolate biosynthesis and transport pathway. The study highlighting the impact of genome-wide and species-scale SVs provides a powerful methodological strategy and valuable resources for studying evolution, gene discovery and breeding.
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