Instrument Development: Trident Ф (Phi) Scale

注意 心理学 克朗巴赫阿尔法 认知 比例(比率) 心理弹性 弹性(材料科学) 认知灵活性 认知心理学 心理测量学 发展心理学 社会心理学 临床心理学 热力学 物理 神经科学 量子力学
作者
Mark Ashton Smith
标识
DOI:10.31219/osf.io/5zega
摘要

The Trident Ф (Phi) Scale was developed to assess cognitivefunctioning, grounded in the Trident G Theory of Intelligence and Resilience. This theory integrates constructs such as general intelligence (g), fluid intelligence (Gf), crystallised intelligence (Gc), resilience (r), self-regulation and mindfulness, underpinned by the principles of brain criticality and adaptability. The scale was refined from an initial pool of 39 items, drawing on established measures of mindfulness, cognitive flexibility, reality testing, self-regulation, and resilience. Through iterative psychometric evaluation, a final set of 22 items was identified.Principal Component Analysis (PCA) with oblimin rotation revealed a robust eight-component structure, accounting for 82.5% of the total variance. Components included Gf-WM, Gf-Gc, Executive Mode, Creative Mode, Cognitive Resilience, and three facets of 'Criticality': self-regulation, reality testing, and mindfulness. The scale demonstrated excellent internal consistency (Cronbach’s α = 0.935) and high sampling adequacy (KMO = 0.824).This multidimensional scale reflects the theoretical underpinnings of the Trident G Model and provides an initial measure of cognitive functioning. Future research with larger samples will explore its predictive validity and applicability in diverse contexts including intervention studies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
紫焰完成签到 ,获得积分10
刚刚
大力的冬萱应助Corundum采纳,获得20
刚刚
1秒前
zzzz完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
读书高完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Pendulium发布了新的文献求助10
3秒前
yue完成签到,获得积分10
4秒前
千禧完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
xinchi完成签到,获得积分10
5秒前
七月流火应助wang采纳,获得50
5秒前
Iso完成签到,获得积分10
5秒前
积极向上完成签到,获得积分10
6秒前
烟花应助积极断天采纳,获得10
6秒前
追寻怀亦发布了新的文献求助10
6秒前
siyu完成签到,获得积分10
6秒前
aixuexi*完成签到,获得积分10
6秒前
wei完成签到,获得积分10
7秒前
杨咩咩发布了新的文献求助30
8秒前
欣喜的雅山完成签到,获得积分10
8秒前
迷路的依波完成签到,获得积分10
8秒前
吾知秀汝不及应助chjk采纳,获得10
9秒前
慕青应助chjk采纳,获得10
9秒前
28256发布了新的文献求助10
9秒前
甜美洋葱发布了新的文献求助50
9秒前
9秒前
科研通AI6.2应助hailee采纳,获得150
10秒前
科研通AI6.2应助annan采纳,获得10
10秒前
10秒前
neo发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
科研通AI6.4应助不喜采纳,获得10
11秒前
12秒前
yixian0完成签到,获得积分10
12秒前
无花果应助qz采纳,获得10
13秒前
XXX发布了新的文献求助10
13秒前
尧肙发布了新的文献求助10
14秒前
HuiLang完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7349710
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8961468
关于积分的说明 19034361
捐赠科研通 6999597
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220790
关于科研通互助平台的介绍 2385563
邀请新用户注册赠送积分活动 2201125