已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Tailoring cathode materials: A comprehensive study on LNMO/LFP blending for next generation lithium-ion batteries

锂(药物) 阴极 材料科学 离子 锂离子电池 纳米技术 化学工程 电池(电) 化学 工程类 电气工程 物理 心理学 有机化学 热力学 精神科 功率(物理)
作者
Daniele Versaci,R.L. Colombo,Giorgio Montinaro,Mihaela Buga,Noelia Cortés Félix,Gary A. Evans,Federico Bella,Julia Amici,Carlotta Francia,Silvia Bodoardo
出处
期刊:Journal of Power Sources [Elsevier BV]
卷期号:613: 234955-234955 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.jpowsour.2024.234955
摘要

Lithium-ion batteries (LIBs) play a crucial role in diverse applications, including electric vehicles, portable electronics, and grid energy storage, owing to their commendable features, such as high energy density, extended cycle life, and low self-discharge rates. Despite their widespread use, the growing market demands continuous efforts to enhance LIBs performance, particularly in terms of energy density and cycling stability. This paper details the development of a lithium nickel manganese oxide (LNMO - LiNi0·5Mn1·5O4)/lithium iron phosphate (LFP - LiFePO4) blended cathode for high-performance LIBs. The study investigates the impact of blending LFP and LNMO, examining morphological and electrochemical aspects. The usage of resonant acoustic mixing (RAM) technology is demonstrated to be a promising approach to improve the distribution of LFP and LNMO particles, leading to increased electrochemical performance. The blended LNMO/LFP cathode exhibits a specific capacity exceeding 125 mAh g−1 at C/10 and a capacity retention exceeding 80 % after 1000 cycles at 1C versus lithium. Moreover, in a full-cell configuration, the blended electrode displays a capacity retention close to 74 % after 100 cycles, showcasing a nearly 30 % improvement compared to the pure LNMO cathode. This research highlights the potential of blended cathode materials in advancing the capabilities of LIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dd完成签到 ,获得积分10
2秒前
万能图书馆应助洁净亦巧采纳,获得10
3秒前
qzy发布了新的文献求助30
4秒前
6秒前
无花果应助Tommmy采纳,获得10
8秒前
JayL完成签到,获得积分10
8秒前
信封里的太阳完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
14秒前
14秒前
14秒前
洁净亦巧完成签到,获得积分10
15秒前
tiantiankaixin完成签到 ,获得积分10
16秒前
完美世界应助张彦萍采纳,获得10
16秒前
洁净亦巧发布了新的文献求助10
18秒前
啊大大完成签到,获得积分10
18秒前
cornelia发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
围炉夜话完成签到,获得积分10
19秒前
伊洛完成签到 ,获得积分20
19秒前
tiantiankaixin关注了科研通微信公众号
20秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
21秒前
22秒前
23秒前
27秒前
郑总完成签到 ,获得积分10
27秒前
大风完成签到,获得积分20
28秒前
30秒前
dyl完成签到,获得积分10
31秒前
大风发布了新的文献求助10
32秒前
37秒前
科研通AI2S应助wtl采纳,获得10
37秒前
39秒前
39秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 1000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4042431
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3580142
关于积分的说明 11382920
捐赠科研通 3308441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1820591
邀请新用户注册赠送积分活动 893427
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815599