Advances in crosslinking chemistry and proximity-enabled strategies: deciphering protein complexes and interactions

化学 蛋白质化学 质谱法 纳米技术 计算生物学 材料科学 生物化学 生物 色谱法
作者
Jiongjia Cheng,Hai‐Ying Wang,Yuchi Zhang,Xiaofeng Wang,Guang‐Xiang Liu
出处
期刊:Organic and Biomolecular Chemistry [Royal Society of Chemistry]
卷期号:22 (37): 7549-7559 被引量:5
标识
DOI:10.1039/d4ob01058b
摘要

Mass spectrometry, coupled with innovative crosslinking techniques to decode protein conformations and interactions through uninterrupted signal connections, has undergone remarkable progress in recent years. It is crucial to develop selective crosslinking reagents that minimally disrupt protein structure and dynamics, providing insights into protein network regulation and biological functions. Compared to traditional crosslinkers, new bifunctional chemical crosslinkers exhibit high selectivity and specificity in connecting proximal amino acid residues, resulting in stable molecular crosslinked products. The conjugation with specific amino acid residues like lysine, cysteine, arginine and tyrosine expands the XL-MS toolbox, enabling more precise modeling of target substrates and leading to improved data quality and reliability. Another emerging crosslinking method utilizes unnatural amino acids (UAAs) derived from proximity-enabled reactivity with specific amino acids or sulfur-fluoride exchange (SuFEx) reactions with nucleophilic residues. These UAAs are genetically encoded into proteins for the formation of specific covalent bonds. This technique combines the benefits of genetic encoding for live cell compatibility with chemical crosslinking, providing a valuable method for capturing transient and weak protein-protein interactions (PPIs) for mapping PPI coordinates and improving the pharmacological properties of proteins. With continued advancements in technology and applications, crosslinking mass spectrometry is poised to play an increasingly significant role in guiding our understanding of protein dynamics and function in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
打打应助寒冷的元芹采纳,获得20
刚刚
小豆豆发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
球球发布了新的文献求助10
1秒前
Quincy发布了新的文献求助10
1秒前
斯文画板完成签到,获得积分10
2秒前
一二一完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
无花果应助chands123采纳,获得10
3秒前
甜馨完成签到,获得积分10
4秒前
huihuang发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
666发布了新的文献求助10
5秒前
King强完成签到,获得积分0
6秒前
7秒前
LeeX250110完成签到,获得积分10
7秒前
qqq发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
bkagyin应助大蜘蛛哼唱采纳,获得20
9秒前
kevinhua发布了新的文献求助10
9秒前
Quincy完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
nicklin完成签到,获得积分10
10秒前
breif完成签到 ,获得积分10
10秒前
quit123发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
埋土人完成签到,获得积分10
12秒前
嘻嘻哈哈睡大觉完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
666完成签到,获得积分10
13秒前
Seohyun1994发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
感动的博超完成签到,获得积分10
15秒前
正直的青完成签到,获得积分20
15秒前
一颗星发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
Évora na Idade Média 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7386495
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8993230
关于积分的说明 19133843
捐赠科研通 7023561
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227835
关于科研通互助平台的介绍 2390612
邀请新用户注册赠送积分活动 2208963