3D shape, deformation and strain measurement on complex structure using DIC-assisted fringe projection profilometry

变形(气象学) 像素 数字图像相关 计算机视觉 人工智能 失真(音乐) 结构光三维扫描仪 投影(关系代数) 结构光 计算机科学 三维重建 轮廓仪 曲面重建 光学 材料科学 算法 数学 曲面(拓扑) 几何学 物理 表面光洁度 放大器 计算机网络 扫描仪 带宽(计算) 复合材料
作者
Zhaosheng Chen,Dong Chen,Haoran Wang,Xunren Li,Qican Zhang,Wenjing Chen,Zhoujie Wu
标识
DOI:10.1117/12.2666885
摘要

Stereo digital image correlation (3D-DIC or Stereo-DIC) has advantages of high accuracy and flexibility and is widely used for 3D shape and deformation reconstruction. However, it is difficult to retrieve information of complex structure due to the severe perspective distortion in both views and area-based matching algorithm. And on the other hand, fringe projection profilometry (FPP) has pixelwise 3D shape reconstruction ability for complex structure but lacks accurate deformation and strain analyzing ability. In this work, we combine DIC with FPP to simultaneously obtain accurate 3D shape and deformation information and further perform strain analysis. First, the complete 3D shape of complex surface is reconstructed pixel by pixel using FPP. Next, the modulation of the phase-shifting fringes is extracted as texture maps to eliminate the interference of ambient light and for further DIC processing. DIC is only used to perform temporal matching for pixel-by-pixel tracking on reconstructed 3D shape. The in-plane and out-of-plane deformations are obtained simultaneously by directly comparing the complete 3D data for each corresponding pixel. Moreover, the strain in each direction is calculated by differencing the deformation data with chain rule. Experiments on the complex dynamic scene demonstrate the feasibility of the proposed method and show potential in analysis of specimen with complex structure.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xiaotaiyang发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
傅凡桃完成签到,获得积分10
1秒前
L3259发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
玖玖柒idol完成签到,获得积分10
2秒前
花泽秀完成签到,获得积分10
2秒前
Truman完成签到,获得积分10
2秒前
youlili发布了新的文献求助10
2秒前
半山完成签到,获得积分10
2秒前
大海完成签到,获得积分10
3秒前
称心文博发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6.4应助cpulm采纳,获得10
3秒前
想一夏发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
獭祭鱼完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
Janet完成签到,获得积分10
4秒前
张甜完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
成林完成签到,获得积分10
4秒前
li发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
xzx完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.2应助多情嫣然采纳,获得10
4秒前
科研通AI2S应助小郭子采纳,获得10
5秒前
斯文半烟完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
weerfi完成签到,获得积分10
5秒前
芍药完成签到 ,获得积分10
5秒前
tiezhu驳回了DrHHB应助
6秒前
独特听莲发布了新的文献求助10
6秒前
知足肠乐完成签到,获得积分0
6秒前
缥缈傥发布了新的文献求助10
7秒前
诚心天川完成签到,获得积分10
7秒前
kikOreo完成签到 ,获得积分10
8秒前
v0id应助keyanxiaobaishu采纳,获得10
8秒前
蒲公英完成签到,获得积分10
9秒前
晶坚强完成签到,获得积分10
9秒前
DDL完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628265
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202658
关于积分的说明 19732289
捐赠科研通 7197919
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273952
关于科研通互助平台的介绍 2436259
邀请新用户注册赠送积分活动 2270145