Exploring the differential diagnosis of generalized diabetic peripheral neuropathy

医学 鉴别诊断 医学诊断 周围神经病变 糖尿病 重症监护医学 疾病 并发症 糖尿病神经病变 神经学 法布里病 多发性神经病 诊断试验 叙述性评论 鉴定(生物学) 体格检查 金标准(测试) 诊断生物标志物 神经生理学 临床诊断 梅德林 病理 外围设备 外科 神经系统疾病 生物信息学 体征和症状 2型糖尿病 儿科 临床神经学 皮肤病科 诊断准确性 全身性疾病
作者
Jenyfer Fuentes Mendoza,Marcio José Concepción Zavaleta,Alejandro Lopez Ramos,Camila Mondragón Portal,Luisa Graciela Dongo Dueñas,Jeny Justina Mendoza Godoy,Luis Concepción-Urteaga,José Paz-Ibarra
出处
期刊:Expert Review of Neurotherapeutics [Taylor & Francis]
卷期号:26 (6): 569-583
标识
DOI:10.1080/14737175.2026.2665649
摘要

INTRODUCTION: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is the most common chronic complication of diabetes mellitus and is frequently assumed to be the sole cause of neuropathic symptoms in patients with diabetes. This diagnostic simplification may lead to misdiagnosis, delayed treatment of alternative etiologies, and preventable neurological disability. Accurate differentiation between DPN and non-diabetic neuropathies remains a major clinical challenge. AREAS COVERED: This narrative review examines the principal differential diagnoses of generalized DPN, integrating clinical presentation, disease tempo, electrophysiological patterns, and targeted laboratory evaluation. A structured literature search of PubMed, Scopus, and Web of Science (2015 2025) was conducted, focusing on inflammatory, nutritional, toxic, hereditary, amyloid, autoimmune, and systemic causes of peripheral neuropathy. Emerging diagnostic tools, including biomarkers and advanced neurophysiological techniques, are also discussed, and a practical diagnostic algorithm is proposed to support real-world clinical decision-making. EXPERT OPINION: DPN should be regarded as a diagnosis of exclusion rather than a default explanation in patients with diabetes. A phenotype-driven and structured diagnostic approach is essential to reduce diagnostic anchoring, prevent iatrogenic harm, and enable early identification of treatable neuropathies, ultimately improving neurological outcomes and precision medicine strategies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
orixero应助xiaoju采纳,获得10
刚刚
犟龟小姐完成签到 ,获得积分10
1秒前
Jia发布了新的文献求助10
2秒前
cc完成签到 ,获得积分10
3秒前
mikaqyan完成签到,获得积分10
4秒前
Blt完成签到,获得积分10
5秒前
和谐代芙完成签到 ,获得积分10
5秒前
丫丫完成签到,获得积分10
5秒前
小二郎应助无聊的骁采纳,获得10
7秒前
zjy147完成签到,获得积分10
8秒前
大个应助程程采纳,获得10
9秒前
水文小白完成签到,获得积分10
10秒前
材料楠波万完成签到,获得积分10
10秒前
呆桃啵啵茶完成签到,获得积分10
10秒前
伶俐的铁身完成签到,获得积分10
11秒前
Nana完成签到 ,获得积分10
11秒前
读文献完成签到,获得积分20
12秒前
Firsterchao完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
cdercder应助yier采纳,获得20
13秒前
研友_VZG7GZ应助海边就爱浪采纳,获得200
14秒前
RennyZ完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
wkbenpao完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
一卷钢丝球完成签到 ,获得积分10
15秒前
PPM完成签到,获得积分10
15秒前
怜熙完成签到,获得积分10
15秒前
勤恳采波关注了科研通微信公众号
15秒前
Camellia完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
虚幻的朋友完成签到 ,获得积分10
16秒前
迷人绿柏完成签到 ,获得积分10
16秒前
李爱国应助程程采纳,获得10
17秒前
ztcncs完成签到,获得积分20
18秒前
柚子完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
传统的金鱼完成签到,获得积分10
19秒前
无聊的骁发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7739032
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9287933
关于积分的说明 20185379
捐赠科研通 7316957
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306016
关于科研通互助平台的介绍 2458519
邀请新用户注册赠送积分活动 2315956