亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Identification of novel scaffolds to inhibit Mycobacterium tuberculosis PimA protein—A computational approach

建模者 生物信息学 计算生物学 同源建模 广告 化学 生物化学 虚拟筛选 结构生物信息学 对接(动物) 氨基酸残基 蛋白质结构 组合化学 生物 肽序列 药物发现 体外 酶 医学 护理部 基因
作者
Thirupathi Damera,Vani Kondaparthi,Madhavilatha Bingi,Kiran Kumar Mustyala,Vasavi Malkhed
出处
期刊:Journal of Cellular Biochemistry [Wiley]
卷期号:124 (6): 836-848 被引量:3
标识
DOI:10.1002/jcb.30412
摘要

Abstract Phosphatidyl‐myo‐inositol mannosyltransferase (Pim) is a subset of the Glycosyl transferase type family that has been synthesized from 1D‐myo‐inositol and GDP‐α‐ d ‐mannose reaction in the presence of PimA protein as a catalyst, which PimA protein is identified as a high‐confidence therapeutic target. In‐silico technique such as homology modeling is the most efficient approach for discovering a new framework to study the modulations of protein function. Using In‐silico approaches, therapeutic compounds with high affinity, specificity, activity, low harmfulness, and no side effects can be found. Applying the Modeller software and molecular dynamics simulations, a stable three‐dimensional (3D) model of the PimA protein is produced. The modeled PimA protein consists of 20 helices and 27 twists in its 3D structure. Lead compounds that inhibit the PimA protein are found by applying the Schrodinger suite and the PyRx virtual screening tools. The amino acid residues PRO14 and ASP253 are identified as active residues involved in binding with the ligands. High‐potential lead compounds are discovered as ligand scaffolds against PimA protein with satisfactory ADME capabilities.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
魔幻荧完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
润润发布了新的文献求助10
5秒前
Orange的应助被xf采纳,获得10
8秒前
朴实的天蓝完成签到 ,获得积分10
10秒前
CodeCraft的应助被朴素树叶采纳,获得10
13秒前
16秒前
西吴完成签到 ,获得积分0
16秒前
16秒前
wanci的应助被xf采纳,获得10
17秒前
舒心的瑾瑜完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
25秒前
丘比特的应助被稳重的短靴采纳,获得30
26秒前
28秒前
www发布了新的文献求助10
29秒前
小学生686发布了新的文献求助10
31秒前
34秒前
渡人舟完成签到,获得积分0
36秒前
阿李发布了新的文献求助10
39秒前
13203520012的应助被xf采纳,获得10
39秒前
美满的幼旋完成签到,获得积分10
42秒前
Peter完成签到,获得积分10
44秒前
s22066649完成签到,获得积分10
44秒前
zzz123完成签到 ,获得积分10
49秒前
sunshine完成签到,获得积分10
50秒前
jj发布了新的文献求助20
50秒前
why完成签到 ,获得积分10
55秒前
科研通AI6.2的应助被氢氢采纳,获得10
58秒前
www完成签到,获得积分10
58秒前
bruce发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小二郎的应助被xf采纳,获得10
1分钟前
朴素树叶发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
辛勤幻竹完成签到,获得积分10
1分钟前
tusyuki发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
中国器官捐献和移植发展报告(2024) 520
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 400
English Longitudinal Study of Ageing: Waves 0-11, 1998-2024 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7823614
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9350183
关于积分的说明 20556385
捐赠科研通 7416348
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3334157
关于科研通互助平台的介绍 2479450
邀请新用户注册赠送积分活动 2354277