USING COHERENT ANTI-STOKES RAMAN SCATTERING (CARS) TO IMAGE BRAIN TISSUES

作者
Xiaoyin Xu,Conor L. Evans,Geoffrey S. Young,Jian Chen,Santosh Kesari,Xiaoliang Sunney Xie,Stephen T. C. Wong
出处
期刊: 卷期号:137: 480-483
标识
DOI:10.1109/isbi.2007.356893
摘要

We present our findings on using coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) microscopy to image brain tissue slices. Compared with other modalities such as confocal and two-photon laser scanning microscopy, CARS microscopy offers chemical selectivity with high sensitivity without the need for any labeling agents. CARS microscopy uses two laser frequencies, whose energy difference is tuned to target a specific molecular vibration. This creates a vibrational coherence that, when probed, can give rise to a substantial chemically-selective signal. CARS overcomes the drawback of weak inelastic scattering of conventional Raman spectroscopy. As a modality that uses the intrinsic chemical selectivity to image specimen, CARS avoids the photobleaching problem and perturbations to cell functions induced by fluorescent proteins. It can acquire three-dimensional images with high resolution, in addition to the high sensitivity and chemical selectivity. In this work, we demonstrate the performance of using CARS to acquire images of mouse brain tissues and compare it with standard histology images

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
玉洁发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
起风了1995完成签到,获得积分10
1秒前
英俊的铭的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
赘婿的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
一汪完成签到,获得积分10
1秒前
邱先生的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
Owen的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
人间白首完成签到,获得积分10
1秒前
玉子烧完成签到,获得积分10
2秒前
大模型的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
邓文杰完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
研友_VZG7GZ的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
DW的应助被科研通管家采纳,获得10
3秒前
路口完成签到,获得积分10
3秒前
sdWang发布了新的文献求助10
3秒前
yuan完成签到,获得积分10
3秒前
噢噢完成签到,获得积分10
4秒前
顾矜的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
ding的应助被不知名的呆毛采纳,获得10
4秒前
4秒前
李金米的应助被dhx采纳,获得10
4秒前
完美世界的应助被科研通管家采纳,获得10
4秒前
清秀镜子完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
小冰糖发布了新的文献求助10
5秒前
aajhajkahna的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
萱-发布了新的文献求助30
5秒前
星辰大海的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
碧蓝幼菱完成签到 ,获得积分10
6秒前
xzh发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
YY的应助被科研通管家采纳,获得150
6秒前
6秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Sustainable Engineered Micro/Nanofibers and Hybrid Nanocomposites for Environmental Remediation 400
Ecotourism 400
Liquidus diagram and viscosity estimation in pseudo-binary system Li2B6O10–LiF 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8076814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9494754
关于积分的说明 21383031
捐赠科研通 7644935
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3400268
关于科研通互助平台的介绍 2529896
邀请新用户注册赠送积分活动 2438855