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Visualizing the structural and chemical heterogeneity of fruit and vegetables using advanced imaging techniques: fundamentals, instrumental aspects, applications and future perspectives

高光谱成像 化学成像 背景(考古学) 数据科学 传感器融合 遥感 纳米技术 成像技术 生化工程 计算机科学 系统工程 人工智能 材料科学 工程类 生物 地理 古生物学
作者
Weijie Lan,Hui Xiao,Bart Nicolaı̈,Pieter Verboven,Jianwei Qin,Catherine M.G.C. Renard,Benoît Jaillais,Kang Tu,Sylvie Bureau,Leiqing Pan
出处
期刊:Critical Reviews in Food Science and Nutrition [Taylor & Francis]
卷期号:65 (21): 4147-4171 被引量:35
标识
DOI:10.1080/10408398.2024.2384650
摘要

Fruit and vegetables (F&V) are vastly complicated products with highly diverse chemical and structural characteristics. Advanced imaging techniques either combine imaging with spectral information or can provide excellent tissue penetration, and enable the possibility to target, visualize and even qualify the chemical and physical (structural) heterogeneity within F&V. In this review, visible and/or near infrared hyperspectral imaging, Fourier transform infrared microspectroscopic imaging, Raman imaging, X-ray and magnetic resonance imaging to reveal chemical and structural information in a spatial context of F&V at the macro- (entire products), meso- (tissues), and micro- (individual cells) scales are comprehensively summarized. In addition, their basic concepts and operational procedures, particularly sample preparation and instrumental parameter adjustments, are addressed. Finally, future challenges and perspectives of these techniques are put forward. These imaging techniques are powerful tools to assess the biochemical and structural heterogeneity of F&V. Cost reduction, sensor fusion and data sharing platforms are future trends. More emphasis on aspects of knowledge and extension at the level of academia and research, especially on how to select techniques, choose operational parameters and prepare samples, are important to overcome barriers for the wider adoption of these techniques to improve the evaluation of F&V quality.
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