Amorphous-dominated MgO hollow spheres enhanced fluoride adsorption: Mechanism analysis and machine learning prediction

吸附 氟化物 无定形固体 离子 多孔性 无机化学 化学 氧化物 材料科学 化学工程 冶金 物理化学 有机化学 工程类
作者
Lin Fan,Dexi Wang,Honglei Yu,Jinyuan Guo,Yan He
出处
期刊:Journal of Chemical Physics [American Institute of Physics]
卷期号:162 (1) 被引量:1
标识
DOI:10.1063/5.0246431
摘要

Amorphous-dominated magnesium oxide hollow spheres (A-MgO) were prepared using a spray-drying method in this study. These hollow spheres exhibited excellent sphericity, large specific surface areas, and abundant porosity. A-MgO exhibited outstanding fluoride adsorption properties, with a maximum adsorption capacity of 260.4 mg/g. When the pH value was less than 8, the fluoride removal percentage remained more than 87.4%. Moreover, the removal percentage remained above 75% even after five application cycles. In addition, the research revealed that SO42-, CO32-, and PO43- exerted a more pronounced effect on fluoride removal, whereas coexisting ions such as Br-, Cl-, NO3-, and HCO3- had minimal impact on this process. An in-depth analysis of the adsorption mechanism demonstrated that the process of fluoride adsorption by A-MgO involves various synergistic mechanisms, such as electrostatic adsorption, ion exchange, oxygen vacancy adsorption, physical adsorption, and pore filling. To predict the fluoride ion adsorption performance of A-MgO under complex conditions, a high-performance machine learning model, GBDT-S, was developed using hyperparameter optimization. The R2 of 0.99 and 0.80 for the training and testing datasets, respectively, with the RMSE of 3.26 and 3.89. Interpretative analysis using SHapley Additive exPlanations technology indicated that reaction time, PO43- concentration, and pH were key factors influencing the fluoride ion removal percentage.

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