Cognitive and neural mechanisms of voluntary versus forced language switching in Chinese–English bilinguals: an fMRI study

心理学 认知 意识的神经相关物 神经影像学 多语种神经科学 认知心理学 代码转换 控制(管理) 抑制性控制 人事变更率 大脑活动与冥想 神经科学 语言学 计算机科学 脑电图 人工智能 哲学 经济 管理
作者
Libo Geng,Xinyu Zhao,Qihui Xu,Haiyan Wu,Xueping Hu,Zhiyuan Liu,Lili Ming,Zixuan Xue,Chenyi Yue,Yiming Yang
出处
期刊:Cerebral Cortex [Oxford University Press]
卷期号:34 (2) 被引量:3
标识
DOI:10.1093/cercor/bhae042
摘要

Abstract The ecological validity of bilingual code-switching has garnered increasing attention in recent years. Contrary to traditional studies that have focused on forced language switching, emerging theories posit that voluntary switching may not incur such a cost. To test these claims and understand differences between forced and voluntary switching, the present study conducted a systematic comparison through both behavioral and neural perspectives. Utilizing fMRI alongside picture-naming tasks, our findings diverge from prior work. Voluntary language switching not only demonstrated switching costs at the behavioral level but also significantly activated brain regions associated with inhibitory control. Direct comparisons of voluntary and forced language switching revealed no significant behavioral differences in switching costs, and both shared several common brain regions that were activated. On the other hand, a nuanced difference between the two types of language switching was revealed by whole-brain analysis: voluntary switching engaged fewer language control regions than forced switching. These findings offer a comprehensive view of the neural and behavioral dynamics involved in bilingual language switching, challenging prior claims that voluntary switching imposes no behavioral or neural costs, and thus providing behavioral and neuroimaging evidence for the involvement of inhibitory control in voluntary language switching.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Yuan88发布了新的文献求助10
刚刚
北辰南冥完成签到,获得积分10
1秒前
111完成签到,获得积分10
2秒前
啊c发布了新的文献求助10
2秒前
Lucas的应助被snowman采纳,获得10
3秒前
Yuan88发布了新的文献求助10
3秒前
ZZxn完成签到,获得积分10
4秒前
北辰南冥发布了新的文献求助10
4秒前
LilHJ发布了新的文献求助10
4秒前
大白兔完成签到 ,获得积分10
5秒前
lucaswen完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
隐形曼青的应助被dadawd采纳,获得10
7秒前
7秒前
Yuan88发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
111发布了新的文献求助10
7秒前
HD发布了新的文献求助10
8秒前
西瓜藤子完成签到,获得积分10
9秒前
orixero的应助被111采纳,获得10
10秒前
QAQSS完成签到 ,获得积分10
10秒前
patrickli发布了新的文献求助10
11秒前
Yuan88发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
mirror完成签到,获得积分10
13秒前
xing_xing的应助被北辰南冥采纳,获得20
13秒前
爱笑的保温杯完成签到 ,获得积分10
13秒前
FZL完成签到,获得积分20
14秒前
hqlp完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
顾矜的应助被蓝色雪狐采纳,获得10
16秒前
小人物小梦想完成签到,获得积分10
16秒前
FZL发布了新的文献求助10
17秒前
深情安青的应助被大脸憨憨采纳,获得10
17秒前
长生发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
ASDS完成签到,获得积分10
18秒前
在水一方的应助被mmyhn采纳,获得10
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782972
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322375
关于积分的说明 20389166
捐赠科研通 7371582
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320495
关于科研通互助平台的介绍 2468540
邀请新用户注册赠送积分活动 2336692