Each performs its own functions: Nickel oxide supported ruthenium single-atoms and nanoclusters relay catalysis with multi-active sites for efficient alkaline hydrogen evolution reaction

纳米团簇 过电位 催化作用 塔菲尔方程 离解(化学) 非阻塞I/O 化学 氧化物 光化学 密度泛函理论 无机化学 物理化学 材料科学 纳米技术 计算化学 电化学 有机化学 电极
作者
Jiachen Zhang,Yanan Gu,Yang Lü,Chengcheng Zhu,Guocong Liu,Chen Wang,Dongmei Sun,Yawen Tang,Hanjun Sun
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier BV]
卷期号:325: 122316-122316 被引量:61
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2022.122316
摘要

Single-atom catalysts (SACs) have received enormous attention owing to their unique catalytic properties. However, designing SACs for complex reactions with several elementary reactions remains challenging because they commonly accelerate only one step of reactions. Here, the nickel oxide supported ruthenium single-atoms and nanoclusters catalyst (RuSA+NC/NiO-NF) is reported for the typical multi-step alkaline hydrogen evolution reaction. By altering the ratio of single-atoms/nanoclusters, the synergistic effect between Ru single-atoms and nanoclusters is amplified. The in-situ Raman combined with density functional theory reveals that Ru single-atoms sites display high efficiency on H2O-adsorption and dissociation, while Ru nanoclusters and NiO sites promote the H-recombination. As a consequence, the prepared RuSA+NC/NiO-NF catalyst achieves a low overpotential of 11 mV at a current density of 10 mA cm−2 together with a small Tafel slope of 29 mV decade−1. This work offers prospects for the designing of single-atom-based catalysts for multi-step reactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哈哈哈发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
bkagyin应助1122采纳,获得10
刚刚
1秒前
zz完成签到,获得积分10
1秒前
神勇初瑶发布了新的文献求助10
1秒前
上官若男应助闲人采纳,获得10
2秒前
3秒前
RTUO发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
5秒前
慕青应助清脆的不惜采纳,获得10
8秒前
wanci应助儒雅的杨采纳,获得10
9秒前
ZZZ发布了新的文献求助10
10秒前
zhuzhu完成签到 ,获得积分10
10秒前
小马甲应助孙伟健采纳,获得10
10秒前
岁杪发布了新的文献求助10
10秒前
靓丽的千易完成签到,获得积分20
11秒前
ADmsder发布了新的文献求助10
11秒前
cds完成签到 ,获得积分10
12秒前
roomvinli发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高高发布了新的文献求助30
14秒前
lawrencewong完成签到,获得积分10
15秒前
微笑冰淇淋完成签到,获得积分10
17秒前
万能图书馆应助HLJ采纳,获得10
17秒前
18秒前
ayan完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
英俊的铭应助靓丽的千易采纳,获得30
19秒前
ADmsder完成签到,获得积分10
20秒前
xm应助神勇初瑶采纳,获得20
21秒前
Hello应助pw采纳,获得10
21秒前
何苏苏完成签到 ,获得积分10
22秒前
孙伟健发布了新的文献求助10
23秒前
yun完成签到,获得积分10
23秒前
李爱国应助陈陈陈采纳,获得20
25秒前
科研通AI6.2应助清浅时光采纳,获得10
26秒前
xyc完成签到,获得积分10
27秒前
ZZZ完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7617224
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9192435
关于积分的说明 19700144
捐赠科研通 7189573
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271994
关于科研通互助平台的介绍 2434749
邀请新用户注册赠送积分活动 2267014