清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A Lab-Made E-Nose-MOS Device for Assessing the Bacterial Growth in a Solid Culture Medium

电子鼻 粪肠球菌 化学计量学 微生物 食品科学 线性判别分析 污染 细菌 微生物学 生物技术 生物系统 色谱法 化学 数学 生物 材料科学 金黄色葡萄球菌 统计 纳米技术 遗传学 生态学
作者
Teresa Dias,Vítor S. Santos,Tarek Zorgani,Nuno Ferreiro,Ana I. Rodrigues,Khalil Zaghdoudi,Ana C. A. Veloso,António M. Peres
出处
期刊:Biosensors [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:13 (1): 19-19 被引量:8
标识
DOI:10.3390/bios13010019
摘要

The detection and level assessment of microorganisms is a practical quality/contamination indicator of food and water samples. Conventional analytical procedures (e.g., culture methods, immunological techniques, and polymerase chain reactions), while accurate and widely used, are time-consuming, costly, and generate a large amount of waste. Electronic noses (E-noses), combined with chemometrics, provide a direct, green, and non-invasive assessment of the volatile fraction without the need for sample pre-treatments. The unique olfactory fingerprint generated during each microorganism’s growth can be a vehicle for its detection using gas sensors. A lab-made E-nose, comprising metal oxide semiconductor sensors was applied, to analyze solid medium containing Gram-positive (Enterococcus faecalis and Staphylococcus aureus) or Gram-negative (Escherichia coli and Pseudomonas aeruginosa) bacteria. The electrical-resistance signals generated by the E-nose coupled with linear discriminant analysis allowed the discrimination of the four bacteria (90% of correct classifications for leave-one-out cross-validation). Furthermore, multiple linear regression models were also established allowing quantifying the number of colony-forming units (CFU) (0.9428 ≤ R2 ≤ 0.9946), with maximum root mean square errors lower than 4 CFU. Overall, the E-nose showed to be a powerful qualitative–quantitative device for bacteria preliminary analysis, being envisaged its possible application in solid food matrices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
xiaobai123456完成签到,获得积分10
3秒前
6秒前
甜美凝琴完成签到,获得积分10
10秒前
柯达鸭发布了新的文献求助10
12秒前
廿二完成签到 ,获得积分10
20秒前
Xumeiling完成签到 ,获得积分10
20秒前
记忆过去完成签到 ,获得积分10
23秒前
王欣杰完成签到 ,获得积分10
23秒前
张图门完成签到 ,获得积分10
25秒前
幕请完成签到 ,获得积分10
28秒前
虚心的手套完成签到,获得积分10
34秒前
科研通AI2S的应助被柯达鸭采纳,获得10
39秒前
宁安完成签到 ,获得积分10
52秒前
54秒前
55秒前
Everything完成签到,获得积分10
56秒前
能干的颦完成签到,获得积分10
56秒前
ElaineXU完成签到 ,获得积分10
57秒前
无限的隶发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
术语完成签到 ,获得积分10
1分钟前
啦你完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小金牛完成签到 ,获得积分10
1分钟前
masirui的应助被lz采纳,获得10
1分钟前
灵巧的导师完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
pengyh8完成签到 ,获得积分10
1分钟前
养花低手完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
1分钟前
慕遥完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Han发布了新的文献求助10
1分钟前
研友_ZzrWKZ完成签到 ,获得积分10
1分钟前
现代的如容完成签到,获得积分10
1分钟前
芝知完成签到,获得积分10
1分钟前
种下梧桐树完成签到 ,获得积分10
1分钟前
漂亮的新梅完成签到,获得积分10
1分钟前
旋转木马9个完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Yugoslavia and China Histories, Legacies, Afterlives 560
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7834304
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9356874
关于积分的说明 20592710
捐赠科研通 7426802
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3337419
关于科研通互助平台的介绍 2481934
邀请新用户注册赠送积分活动 2358251