Applications for natural deep eutectic solvents in Chinese herbal medicines

生化工程 共晶体系 化妆品 环境友好型 纳米技术 传统医学 化学 材料科学 有机化学 工程类 生物 医学 生态学 合金
作者
Minghui Li,Cheng Rao,Xiaoqian Ye,Mei Wang,Boyuan Yang,Chengxiao Wang,Liqun Guo,Yin Xiong,Xiuming Cui
出处
期刊:Frontiers in Pharmacology [Frontiers Media]
卷期号:13 被引量:23
标识
DOI:10.3389/fphar.2022.1104096
摘要

Chinese herbal medicines (CHMs), with a wide range of bioactive components, are considered to be an important source for new drug discovery. However, the process to isolate and obtain those bioactive components to develop new drugs always consumes a large amount of organic solvents with high toxicity and non-biodegradability. Natural deep eutectic solvents (NADES), a new type of green and designable solvents composed of primary plant-based metabolites, have been used as eco-friendly substitutes for traditional organic solvents in various fields. Due to the advantages of easy preparation, low production cost, low toxicity, and eco-friendliness, NADES have been also applied as extraction solvents, media, and drug delivery agents in CHMs in recent years. Besides, the special properties of NADES have been contributed to elucidating the traditional processing (also named Paozhi in Chinese) theory of CHMs, especially processing with honey. In this paper, the development process, preparation, classification, and applications for NADES in CHMs have been reviewed. Prospects in the future applications and challenges have been discussed to better understand the possibilities of the new solvents in the drug development and other uses of CHMs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
wuyy发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
丘比特应助密林小叶子采纳,获得10
刚刚
NexusExplorer应助Excuseme采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
科研通AI6.4应助cxd采纳,获得10
2秒前
starskyzheng完成签到,获得积分10
3秒前
ning发布了新的文献求助10
3秒前
嘎哈完成签到,获得积分10
3秒前
研友_VZGVzn完成签到,获得积分0
5秒前
陈金源完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
tlx发布了新的文献求助10
6秒前
sjy完成签到,获得积分10
6秒前
阿尚完成签到,获得积分10
6秒前
三尺明完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
624794951完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
鲨鲨鲨鱼完成签到,获得积分20
8秒前
地雷完成签到 ,获得积分10
8秒前
万能图书馆应助Hardy采纳,获得10
9秒前
xrdrny完成签到 ,获得积分10
9秒前
陈金源发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
所所应助yuan采纳,获得10
11秒前
11秒前
Excuseme发布了新的文献求助10
11秒前
han完成签到,获得积分10
11秒前
尼莫完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
烂漫念蕾发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7696441
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256571
关于积分的说明 20003467
捐赠科研通 7270895
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292799
关于科研通互助平台的介绍 2448373
邀请新用户注册赠送积分活动 2298467