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Machine learning approaches for groundwater vulnerability assessment in arid environments: Enhancing DRASTIC with ANN and Random Forest

随机森林 干旱 地下水 环境科学 机器学习 脆弱性(计算) 人工神经网络 人工智能 水文学(农业) 水资源管理 地下水补给 遥感 脆弱性评估 地下水资源 支持向量机
作者
Husam Musa Baalousha
出处
期刊:Groundwater for Sustainable Development [Elsevier]
卷期号:30: 101496-101496 被引量:3
标识
DOI:10.1016/j.gsd.2025.101496

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