Lipidomics profiling reveals distinct patterns of plasma sphingolipid alterations in Alzheimer’s disease and vascular dementia

鞘脂 脂类学 痴呆 血管性痴呆 发病机制 下调和上调 疾病 医学 神经酰胺 内科学 生物信息学 生物 生物化学 基因 细胞凋亡
作者
Xin Ying Chua,Federico Torta,Joyce R. Chong,Narayanaswamy Venketasubramanian,Saima Hilal,Markus R. Wenk,Christopher Chen,Thiruma V. Arumugam,Deron R. Herr,Mitchell K.P. Lai
出处
期刊:Alzheimer's Research & Therapy [BioMed Central]
卷期号:15 (1) 被引量:13
标识
DOI:10.1186/s13195-023-01359-7
摘要

Abstract Background Alzheimer’s disease (AD) and vascular dementia (VaD) are two of the commonest causes of dementia in the elderly. Of the myriad biomolecules implicated in dementia pathogenesis, sphingolipids have attracted relatively scant research attention despite their known involvement in multiple pathophysiological processes. The potential utility of peripheral sphingolipids as biomarkers in dementia cohorts with high concomitance of cerebrovascular diseases is also unclear. Methods Using a lipidomics platform, we performed a case–control study of plasma sphingolipids in a prospectively assessed cohort of 526 participants (non-cognitively impaired, NCI = 93, cognitively impaired = 217, AD = 166, VaD = 50) using a lipidomics platform. Results Distinct patterns of sphingolipid alterations were found in AD and VaD, namely an upregulation of d18:1 species in AD compared to downregulation of d16:1 species in VaD. In particular, GM3 d18:1/16:0 and GM3 d18:1/24:1 showed the strongest positive associations with AD. Furthermore, evaluation of sphingolipids panels showed specific combinations with higher sensitivity and specificity for classification of AD (Cer d16:1/24:0. Cer d18:1/16:0, GM3 d16:1/22:0, GM3 d18:1/16:0, SM d16:1/22:0, HexCer d18:1/18:0) and VAD (Cer d16:1/24:0, Cer d18:1/16:0, Hex2Cer d16:1/16:0, HexCer d18:1/18:0, SM d16:1/16:0, SM d16:1/20:0, SM d18:2/22:0) compared to NCI. Conclusions AD and VaD are associated with distinct changes of plasma sphingolipids, warranting further studies into underlying pathophysiological mechanisms and assessments of their potential utility as dementia biomarkers and therapeutic targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
FG发布了新的文献求助10
1秒前
复杂的哈密瓜完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
创新完成签到,获得积分10
2秒前
ygmygqdss完成签到 ,获得积分10
2秒前
万能图书馆应助彩色青筠采纳,获得10
2秒前
2秒前
显摆小狂人完成签到,获得积分10
2秒前
乐乐应助阔达老太采纳,获得10
3秒前
你赖东东不错嘛完成签到,获得积分10
3秒前
Daniel2010完成签到,获得积分10
3秒前
笑点低的爆米花完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
WangBoBo发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
雨也细腻发布了新的文献求助20
6秒前
无限的晓绿应助梦心采纳,获得10
6秒前
不安的采蓝完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
李健应助仙女保苗采纳,获得10
8秒前
8秒前
明亮白筠发布了新的文献求助30
8秒前
8秒前
标致的满天完成签到 ,获得积分10
8秒前
lqq完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
9秒前
Lucas应助爱笑安双采纳,获得10
9秒前
花椒最菜的硕士完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
哈尼完成签到,获得积分10
10秒前
火力全开完成签到,获得积分10
10秒前
斗牛的番茄完成签到 ,获得积分10
11秒前
小文完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7621285
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9196305
关于积分的说明 19712507
捐赠科研通 7192680
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272749
关于科研通互助平台的介绍 2435212
邀请新用户注册赠送积分活动 2267893