已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Waterwheel-inspired high-performance hybrid electromagnetic-triboelectric nanogenerators based on fluid pipeline energy harvesting for power supply systems and data monitoring

摩擦电效应 能量收集 纳米发生器 材料科学 机械能 电气工程 功率(物理) 发电 机械工程 电磁学 工作(物理) 电势能 工程物理 电压 工程类 复合材料 物理 量子力学
作者
Mengying Lian,Jiaxin Sun,Dawei Jiang,Miaojun Xu,Zijian Wu,Ben Bin Xu,Hassan Algadi,Mina Huang,Zhanhu Guo
出处
期刊:Nanotechnology [IOP Publishing]
卷期号:34 (2): 025401-025401 被引量:31
标识
DOI:10.1088/1361-6528/ac97f1
摘要

Abstract In this work, a self-powered system based on a triboelectric-electromagnetic hybrid pipeline energy harvesting module is demonstrated. Rabbit fur and poly tetra fluoroethylene (PTFE) are used as triboelectric electrodes to fabricate disk-type soft-contact triboelectric nanogenerators (TENGs) instead of traditional direct-contact TENGs to collect the mechanical energy of water flow and convert it into electrical energy. This design has a stable electrical output and gives an improved durability. Its simple fabrication process enables excellent potential for practical applications in industry. In addition, the hybridization of electromagnetic generator module and TENGs module to form a triboelectric-electromagnetic hybrid nanogenerator (TEHNG) can improve the electrical output performance, especially the current output. TEHNG cannot only power small electronic devices, such as lighting systems, but also collect independent fluid energy and monitor data signals simultaneously in harsh environments, such as fluid energy harvesting in industrial production pipelines and temperature and humidity in fluid environments. This work provides an efficient strategy to harvest multiple energies simultaneously, significantly increasing the yield and promoting the application of TENGs in engineering.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wang完成签到 ,获得积分10
1秒前
胸神恶煞完成签到 ,获得积分10
1秒前
研量完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
wnwn发布了新的文献求助10
4秒前
Noob_saibot完成签到,获得积分10
5秒前
咔咔发布了新的文献求助10
5秒前
Orange应助那西西采纳,获得10
6秒前
骡马市的阿强应助zenzen采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
Tingting发布了新的文献求助10
9秒前
zhangxi发布了新的文献求助10
9秒前
ymlyang发布了新的文献求助30
12秒前
骡马市的阿强应助刘晓倩采纳,获得10
13秒前
大意的寒梅完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
汉堡包应助Tingting采纳,获得10
16秒前
Orange应助破文献狗都不读采纳,获得10
16秒前
咕噜噜噜完成签到 ,获得积分10
16秒前
深巷旧人完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
20秒前
世隐完成签到,获得积分10
22秒前
那西西发布了新的文献求助10
23秒前
单纯绿蓉发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
程程完成签到,获得积分10
26秒前
Akim应助惊鸿H采纳,获得10
26秒前
大模型应助cindy采纳,获得10
28秒前
ding应助从容书雁采纳,获得10
29秒前
汉堡包应助栀子采纳,获得10
30秒前
31秒前
33秒前
34秒前
乐乐应助Ray采纳,获得10
34秒前
zeng发布了新的文献求助10
34秒前
Jasper应助xiaoqin采纳,获得10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7611610
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187298
关于积分的说明 19682361
捐赠科研通 7185558
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270646
关于科研通互助平台的介绍 2434164
邀请新用户注册赠送积分活动 2265428