清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Detection of 10 to 300 keV fast neutron using CLYC, CLLB and CLLBC scintillators

闪烁体 核物理学 中子 中子探测 物理 核工程 材料科学 放射化学 探测器 光学 化学 工程类
作者
Feixu Ren,Jifeng Han,Ruiqiang Song,S. Qian,Qinhua Wei,Gao Tang,Xingquan Liu,Guofeng Qu,Junxin Zhang,Chuqi Yi,Yangmei Chen,Peipei Ren,Xinyuan Sun,Hua Cai,Huiyun Ban,Zhile Wang,Jing Ren
出处
期刊:Journal of Instrumentation [Institute of Physics]
卷期号:19 (08): P08025-P08025 被引量:9
标识
DOI:10.1088/1748-0221/19/08/p08025
摘要

Abstract The neutron and gamma detection performance of multimode scintillators including Cs 2 LiYCl 6 :Ce (CLYC), Cs 2 LiLaBr 6 :Ce (CLLB) and Cs2LiLaBr 6-, x Cl x :Ce (CLLBC) were tested in this work. The energy resolution for 662 keV gamma rays was 4.19% for CLLB, which was better than that of 4.80% for CLLBC and 5.27% for CLYC. The Figure of Merit value (FOM) was used to evaluate the neutron/gamma-ray (n/ γ ) discrimination capability, which was 2.2 for CLYC, superior than that of 1.3 for CLLBC and 1.1 for CLLB. A method for fast neutrons detection within the energy order of 100 keV was proposed, which could be realized using the 6 Li(n, α )T reaction by the fact that the peak centers are sensitive to the incident neutron energy. This was validated by test the energy spectra of CLYC using an Am-Be source with various paraffin moderator, where the peak centers of the energy spectra were found to decrease linearly with the paraffin thickness. The Monte-Carlo simulation was conducted to prove the average neutron energy decreased linearly with the paraffin thickness and the energy spectra results were consistent with the experimental results. It could be concluded that 6 Li enriched CLYC (CLLB or CLLBC) could be used to detect fast neutrons in the energy range of 10–300 keV, which further expand the application range of CLYC for multimode neutron gamma detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hhh2018687完成签到,获得积分10
18秒前
Guangquan_Zhang完成签到,获得积分10
21秒前
马登完成签到,获得积分10
21秒前
温暖完成签到 ,获得积分10
22秒前
horse完成签到,获得积分10
25秒前
胖胖橘完成签到 ,获得积分10
28秒前
小伟跑位完成签到,获得积分10
31秒前
kkscanl完成签到 ,获得积分0
52秒前
xingqing完成签到 ,获得积分10
53秒前
此生不换完成签到,获得积分10
54秒前
fluttershy完成签到 ,获得积分10
58秒前
yaomax完成签到 ,获得积分10
1分钟前
changyouhuang完成签到,获得积分10
1分钟前
欧阳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
牛马完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
mzhang2完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tangzhidi发布了新的文献求助10
1分钟前
淞淞于我完成签到 ,获得积分0
2分钟前
danbome完成签到,获得积分10
2分钟前
liuchang完成签到 ,获得积分10
2分钟前
27完成签到 ,获得积分10
2分钟前
研究生研究生完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小蘑菇应助CC采纳,获得10
2分钟前
英俊的冰棍完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Oracle应助sclyeah采纳,获得50
2分钟前
斯文的傲珊完成签到,获得积分10
2分钟前
ChatGPT发布了新的文献求助10
2分钟前
chen完成签到 ,获得积分10
2分钟前
was_3完成签到,获得积分0
2分钟前
清脆世界完成签到 ,获得积分10
2分钟前
芙瑞完成签到 ,获得积分10
2分钟前
阿曾完成签到 ,获得积分10
3分钟前
赘婿应助研究生研究生采纳,获得10
3分钟前
puhong zhang完成签到,获得积分10
3分钟前
搜集达人应助如意2023采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
my完成签到 ,获得积分10
3分钟前
SciGPT应助arniu2008采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
GL 2 A method for assessing the in-place cleanability of food processing equipment, Fourth Edition, December 2023 3000
Annie Ernaux: De la perte au corps glorieux 600
Writing Systems 500
Understanding Modeling and Simulation of Polymerization Reactions 400
Invited Discussant 63O and 64O 400
A revision of Limenitis helmanni and its related species (Nymphalidae) from Central and South China 400
Direct and Iterative Linear System Solvers 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6829763
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8540936
关于积分的说明 18172242
捐赠科研通 6170581
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3036338
关于科研通互助平台的介绍 2020358
邀请新用户注册赠送积分活动 2013382