A machine learning approach for distinguishing uterine sarcoma from leiomyomas based on perfusion weighted MRI parameters

医学 子宫肉瘤 磁共振成像 平滑肌瘤 放射科 肉瘤 核医学 子宫肌瘤 平滑肌肉瘤 病理
作者
Mahrooz Malek,Masoumeh Gity,Azadeh Alidoosti,Zeinab Oghabian,Pariya Rahimifar,Seyede Mahdieh Seyed Ebrahimi,Elnaz Tabibian,Mohammad Ali Oghabian
出处
期刊:European Journal of Radiology [Elsevier BV]
卷期号:110: 203-211 被引量:34
标识
DOI:10.1016/j.ejrad.2018.11.009
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爱学习的鼠鼠完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
孙孙应助拉塞尔....采纳,获得10
2秒前
Lucas应助kobe采纳,获得10
3秒前
平常的毛豆发布了新的文献求助100
4秒前
星辰大海应助雪山飞龙采纳,获得30
5秒前
leah完成签到,获得积分10
6秒前
呦呵发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
yellow完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
大个应助大师采纳,获得10
9秒前
疯狂的月亮完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
lbx发布了新的文献求助10
13秒前
儒雅的豁完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
Gaoge发布了新的文献求助10
16秒前
mmmmm发布了新的文献求助10
16秒前
大师完成签到,获得积分20
18秒前
lbx完成签到,获得积分10
19秒前
kobe发布了新的文献求助10
19秒前
11发布了新的文献求助10
20秒前
xiaokun发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
乐乐应助褚楷瑞采纳,获得10
22秒前
MA完成签到 ,获得积分10
23秒前
jx完成签到,获得积分10
23秒前
奋斗者完成签到,获得积分10
24秒前
11完成签到,获得积分10
26秒前
卢小白完成签到,获得积分10
26秒前
谢许杯商应助博修采纳,获得10
26秒前
遇到困难睡大觉应助kobe采纳,获得10
27秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
玛瑙发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
28秒前
28秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 330
Composite Predicates in English 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3982367
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3526007
关于积分的说明 11229870
捐赠科研通 3263850
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1801703
邀请新用户注册赠送积分活动 879994
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 807767